作者：盈楹
近日，AI 原生应用开源开发者沙龙·杭州站圆满落幕。本场活动吸引了 130+ 名技术从业者深度参与，聚焦 AI 原生应用架构领域的开源技术与落地实践，围绕 AgentScope Java 1.0 发布、HiMarket、AgentRun、LoongSuite、RocketMQ 等议题展开深度分享，并设置了动手实操环节。
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精彩回顾
议题一：开场分享丨李艳林 阿里云智能中间件技术负责人
随着大模型突破拐点，AI 应用迎来爆发式增长。阿里巴巴在一年内开发的 Agent 应用数量已超过十年微服务应用的总和，这充分说明了 AI 时代的到来。在此背景下，阿里云推出了完整的 AI 原生应用架构方案。从 Agent 编程范式的升级，到开放平台的协同机制；从针对 Agent 特点的 Serverless 架构设计，到通过观测评估持续优化效果；再到轻量消息框架解决多模态异步解耦问题，五大技术支柱构成了完善的 AI 原生架构生态体系，为企业数字化转型提供可靠基础。
议题二：AgentScope Java 1.0 发布丨刘军（陆龟）AgentScope Maintainer
AgentScope Java 1.0 是阿里巴巴推出的智能体开发开源框架，提供生产级能力支持，覆盖从开发到持续进化的全流程。核心优势包括：支持 ReAct 范式实现高效工具调用与实时控制、具备安全沙箱和上下文工程等企业级能力，并构建了支持多 Agent 协作的丰富生态，未来将聚焦上下文自动化与全模态交互，推动 Agent 自我成长。
议题三：HiMarket：企业内部私有化 AI 开放平台丨邢学超（于怀）HiMarket Member
HiMarket 是企业级 AI 开放平台，提供 AI 应用落地的最短路径，集 AI 场景创新、市场构建与治理于一体。支持文生图、联网搜索等快速验证，构建 Agent、模型、MCP 等多类型 AI 资源共享市场，并具备统一权限、安全审核、计量计费等治理能力。平台采用云原生与 AI 原生架构，基于 Higress 和 Nacos 实现跨语言协作与 A2A 互通，通过开源推动生态共建，助力企业实现 AI 应用的规模化、合规化与货币化，应对 AI 普及中的管理、安全与成本挑战。
议题四：AgentScope on AgentRun：构建 Serverless 驱动的智能体基础设施丨王仁达（封崇）阿里云智能高级技术专家
AgentRun 是基于 Serverless 架构的智能体基础设施平台，致力于解决企业 AI Agent 在开发、部署与运维中的环境构建难、稳定性差、安全合规难及成本高等问题。平台以高代码为核心，兼容低代码与工作流，支持多语言沙箱、模型高可用、MCP 工具集成与全链路可观测，深度融合 AgentScope、LangChain 等开源生态。具备弹性伸缩、按量付费、安全隔离与数据不出域优势，助力企业实现 Agent 从 Demo 到生产的平滑演进与规模化落地。
议题五：AgentScope x LoongSuite 可观测实践丨张铭辉（希铭）LoongSuite Maintainer
LoongSuite 致力于构建支持“可成长” Agent 的数据飞轮，通过标准化数据采集架构解决 AI 应用在性能、成本、服务质量和内容合规等方面的挑战。LoongSuite 基于 OpenTelemetry 提供多语言无侵入探针，兼容主流 AI 框架，实现端到端全链路观测；AgentScopeStudio 则提供链路追踪与可视化调试能力，显著提升开发效率。未来将深化数据飞轮在调优与后训练中的应用，推动开源评估体系建设。
议题六：AgentScope × RocketMQ：构建 A2A 智能体通信新基座丨赵科（琛琪）阿里云智能云原生技术工程师
分享基于 RocketMQ 构建 A2A（Agent-to-Agent）智能体通信新基座，解决传统消息队列在 AI 场景下长时交互、高并发与复杂上下文支持不足的问题。通过引入 LiteTopic 等轻量模型，实现会话持久化、顺序消费与动态订阅，支撑多智能体系统的高效协同。结合 A2A 开源协议与 AgentScope 框架，提供高可靠、异步解耦的通信能力，具备流量削峰、故障恢复与上下文回溯优势，助力企业构建稳定、可扩展的模块化 AI 应用体系。
此外，现场设置了动手实操环节，讲师详细介绍了如何通过云消息队列 RocketMQ 版，有效解决企业级 AI 应用在集成过程中面临的异步通信挑战，并带领用户现场动手实操，互动交流热烈。
现场精彩瞬间
