超详细：LeetCode Hot 100 高频漏等号场景全总结
（专门解决：逻辑全对，一提交就错，一查就是少个 = / >= / <=）
我直接按题型+易错点+正确写法+为什么错+例题讲透，你以后刷 Hot100 按这个对照就行。
一、二分查找（漏等号重灾区）
Hot100 里几乎必考，80% 的边界错都在这里。
1. 循环条件漏等号
- 错误：
while left < right - 正确：
while left <= right
为什么错？
left <= right表示闭区间[left, right]。
如果写成<，最后一个元素永远不会检查，比如数组只有一个元素时直接返回 -1。
2. 收缩区间时漏等号（死循环根源）
- 错误：
ifnums[mid]<target:left=mid - 正确：
ifnums[mid]<target:left=mid+1
为什么错？
不 +1 / -1，区间永远不收缩 →死循环。
3. 找左边界/右边界时，把>写成>=
这类错最隐蔽：
- 找第一个 ≥ target：
if nums[mid] >= target - 找最后一个 ≤ target：
if nums[mid] <= target
等号决定你往左还是往右收缩，一错就找不到正确边界。
二、滑动窗口（必错：窗口收缩条件）
Hot100 高频：最小子数组、无重复子串、最小覆盖子串
经典错误：把>=写成>
# 错误whilesum>target:# 正确whilesum>=target:为什么错？
题目要求：和 ≥ target 的最小长度
漏等号 → 刚好等于 target 时不收缩窗口 → 答案永远偏大。
三、双指针（两数之和、三数之和、盛水最多）
1. 循环条件：left < right还是left <= right
- 两数之和 / 三数之和 / 盛最多水的容器
必须用：left < right
不能带等号，否则同一个元素用两次。
2. 指针移动条件漏等号（死循环）
# 错误ifheight[left]<height[right]:left+=1# 正确ifheight[left]<=height[right]:left+=1相等时必须移动其中一个指针，否则不动 → 死循环。
3. 三数之和去重漏等号
# 去重必须带等号whilei<jandnums[i]==nums[i+1]:i+=1漏等号 → 结果重复，直接 Wrong Answer。
四、链表题（快慢指针、环形链表）
1. 环形链表判断条件
# 正确whilefast!=Noneandfast.next!=None:漏任何一个非空判断，都会空指针异常。
2. 找中点/倒数第N个
移动步数判断经常漏等号：
whilen>0:# 不能写 n >= 0，会多走一步五、栈 / 单调栈（等号决定是否严格单调）
单调栈最容易错：严格递增 vs 非递减
- 严格递增：
nums[i] > stack.top() - 非递减：
nums[i] >= stack.top()
漏等号 = 栈单调性直接错，结果全乱。
六、二叉树（递归边界、BFS 终止）
1. 高度/深度判断漏等号
ifroot==None:return0空节点必须返回 0，这是递归边界等号。
2. BFS 循环条件
whilenotqueue.empty():本质也是边界判断。
七、排序 & 贪心（自定义比较器）
Hot100 典型：合并区间、最大数
合并区间排序必须带等号
intervals.sort(key=lambdax:x[0])比较时相等也要正常排序，否则区间无法合并。
最大数比较逻辑漏等号
ifa+b==b+a:return0不处理相等 → 排序不稳定。
🔥 终极总结：Hot100 里哪些地方必须检查等号？
我给你浓缩成一背就会的口诀：
- 二分查找：循环 <=，收缩 +1 -1
- 滑动窗口：满足条件必带 >=
- 双指针：相等要移动，去重要 ==
- 单调栈：严格 >，非严格 >=
- 区间合并：排序必写等号
- 所有边界：空、0、1个元素、最后一个元素
你下次写代码，只需要问自己 4 句
- 这里是闭区间吗？是 → 加
= - 题目是≥ 或 ≤吗？是 → 加
= - 不动会死循环吗？是 → 加
= - 测试等于、边界、空三个用例了吗？
只要按这个来，Hot100 90% 的边界错误直接消失。