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时序数据库-InfluxDB - LLj

news 2026/3/27 0:35:25

一、介绍

InfluxDB是一种时序数据库，时序数据库全程时间序列数据库（Time Series Database，TSDB，用于存储大量基于时间的数据，时序数据（Time Series Data）指的是一系列基于时间的数据，为处理和分析带有时间戳的数据而设计。由InfluxData公司开发，并使用Go语言编写，目标在提供高性能的数据写入与查询能力。

官网 https://www.influxdata.com/
InfluxDB中文文档 https://jasper-zhang1.gitbooks.io/influxdb/content/

特点

对时序数据(sereis data)使用TSM存储引擎，提供高性能的数据写入和压缩功能；
go语言编写，程序只有一个二进制的可执行文件，没有其他依赖关系；
插件支持telegraf采集、granfa可视化；
提供类似SQL语法格式的数据操作；
无结构（无模式）：可以是任意数量的列
支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）；
保留策略(retention policies)功能可以定期清除老旧数据；
连续查询(continuous queries) 功能统计聚合数据来使数据查询更有效率

概念

database：数据库名，可以创建多个数据库，不同数据库中的数据文件是隔离存放的，存放在磁盘上的不同目录
measurement：测量指标名，相当于数据库中的表
point：相当于传统数据库里的一行数据，由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
tag：标签，相当于传统数据库的索引，表名+tag一起作为数据库的索引。
field：各种记录值（没有索引的属性）。
time：每条数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成)。
series：相当于是 InfluxDB 中一些数据的集合，在同一个 database 中，retention policy、measurement、tag sets 完全相同的数据同属于一个 series，同一个 series 的数据在物理上会按照时间顺序排列存储在一起。
retention policy：保留策略，用于设置数据保留的时间，每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 autogen，数据保留时间为永久，之后用户可以自己设置，例如保留最近2小时的数据。InfluxDB 会定期清除过期的数据。
shard：分区，是InfluxDB存储引擎的实现，负责数据的编码存储、读写服务等。将InfluxDB中时间序列化的数据按照时间的先后顺序存入到shard中，每个shard中都负责InfluxDB中一部分的数据存储工作，并以tsm文件的表现形式存储在物理磁盘上，每个存放了数据的shard都属于一个shard group。
shard group：可以理解为存放shard的容器，所有的shard在逻辑上都属于这个shard group，每个shard group中的shard都有一个对应的时间跨度和过期时间，每一个shard group都有一个默认的时间跨度，叫做shard group duration，默认为7天。

二、下载与安装

1. 下载

下载地址：windows版 https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/install/?t=Windows

2. 安装。

下载完成后解压，cmd进入该目录输入influxd.exe。浏览器进入127.0.0.1:8086打开界面表明启动成功，8086是influxdb的默认端口。
配置。在influxd.exe同级目录创建config.yaml文件，添加以下参数。其他参数设置参考：https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/reference/config-options/。
设置完后重新启动 influxd.exe 会自动按照配置文件配置启动。

#BoltDB 数据库文件的存储路径
bolt-path: "./data/influxd.bolt"
#influxdb存储位置
engine-path: "./data/engine"
#端口
http-bind-address: ":8086"
#数据保留期 默认30天
storage-retention-period: 30d