当前位置: 首页 > news >正文

5、Qt模型视图框架:从基础到高级应用

Qt模型视图框架:从基础到高级应用

1. 模型 - 视图框架概述

模型和视图是常见的设计模式,通过将数据分离到模型中,并通过视图将模型呈现给用户,能创建出健壮且可复用的设计。模型用于描述列表、表格和树等结构:
-列表:一维的数据向量。
-表格:具有多列的列表,是二维数据结构。
-:可看作是具有额外维度的表格,数据可能隐藏在其他数据内部。

在经典的模型 - 视图 - 控制器(MVC)设计模式中,模型存储数据,视图将其渲染到显示单元,用户编辑数据时由控制器类处理。而Qt采用了不同的方式,视图通过委托类处理数据更新,可看作是控制器和视图的合并,视图使用委托来处理部分控制器的工作。

2. 使用视图显示数据

Qt提供了三种默认视图:树、列表和表格。以QListWidget为例,它是QListView的特殊版本,QListWidget包含列表中显示的数据,而QListView从模型中获取数据。以下是创建模型、填充数据并使用三种视图显示的示例:

#include <QApplication> #include <QTreeView> #include <QListView> #include <QTableView> #include <QSplitte
http://www.jsqmd.com/news/94175/

相关文章:

  • 清华源镜像站加速Qwen3-32B模型下载速度实测
  • 基于Java springboot高校班主任量化打分系统(源码+运行视频+讲解视频)
  • 研究生如何利用AI在大量文献中筛选有价值信息?
  • AutoGPT + Token服务 构建可持续运行的AI智能体
  • 解决 Habitat 模拟器启动失败:EGL 与 CUDA 设备不匹配问题(unable to find CUDA device 0 among 3 EGL devices in total)
  • 【RT-DETR涨点改进】全网首发、Conv卷积改进篇 | AAAI 2026 | RT-DETR利用PATConv部分注意力卷积,含PATConvC3二次创新,轻量化改进,含8种改进助力有效涨点
  • 【AI平台MLOps工程师招聘】年薪600-1100万日元
  • LobeChat如何与Nginx反向代理配合使用?线上部署必备技能
  • LobeChat是否支持DNS Prefetch?域名解析加速优化
  • 28.封装map set(上)
  • 放弃主灯后,我的家反而更亮眼了
  • 零售数字化转型新引擎:基于 Amazon Bedrock 和 Strands SDK 的 AI Agent 实践指南
  • python -m venv(Python 内置虚拟环境工具)和 conda create(Anaconda/Miniconda 环境管理工具)
  • 细节定成败!鹧鸪云让储能配置精准落地
  • csp信奥赛C++标准模板库STL(3):list的使用详解
  • 17、Qt开发中的第三方工具、容器、类型与宏的综合解析
  • Seed-Coder-8B-Base助力企业降本增效:自动化代码片段生成方案
  • 清华源配置Miniconda后仍慢?检查这5个网络设置
  • K8S-组件介绍
  • 智慧政务从试点到普及:AI数字人一体机在政务大厅的深度应用分析
  • LobeChat在金融行业中的潜在应用场景探讨
  • PCB 背钻塞孔翻车记!绿油凸起竟让焊接 “手牵手” 短路
  • 威洛博丝杆模组适合怎样的节拍和精度要求——典型应用与参数区间说明
  • 云桌面厂家十大排名如何?关键前三名?
  • MHT-FE221光纤组合导航系统深度剖析:轻量化与高精度的完美融合,工程适配全攻略
  • 高低温快速温变试验箱定制化服务:赋能科研与工业的精准环境模拟 - 品牌推荐大师1
  • 2025年Q4人力资源外包公司排行榜:规模化测评推荐,精准匹配企业用工需求 - AIEO
  • 1小时搞定科研图表:用plt.scatter快速验证假设
  • csp信奥赛C++标准模板库STL(2):deque的使用详解
  • Electron for HarmonyOS_PC KeeWeb 密码管理器开源鸿蒙PC开发实践 - 教程