AI能否兑现承诺？行业面临巨大交付压力

人工智能是否成了数字化的无底洞？沉没成本谬误是否让AI的拥护者陷入了死亡螺旋？是否应该调整方向，设定更现实可行的目标？

每周都有AI领域主要玩家的融资交易和合作伙伴关系的消息传出。这些活动引发了关于循环融资推动AI泡沫的讨论。也有推测认为，除非发生某种根本性变化，否则OpenAI可能在2027年耗尽资金。

也许我们问错了问题。定义行业成功的标准已经被严重扭曲，AI可能根本无法达到这些标准。

在互联网泡沫的狂热中，期望发生了根本性变化。对科技成功的需求飞速增长。突然间，每项创新都需要实现直冲火星且永不停歇的曲棍球棒式增长。当然，FAANG公司接管一切的现象是可以复制的，对吧？如果这些情况无法重现，也许下一次技术革命至少可以推动这些公司通过永续增长达到更高的高度。

尽管有例子和警告表明情况并非如此，我们对增强现实、虚拟现实和元宇宙都抱有同样的期望。

但现在AI必须像数字精灵一样实现所有人的愿望，否则将面临大量解释工作——涉及数十亿美元。时间正在紧迫地流逝。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉最近在世界经济论坛上表示，如果真正的好处不能很快显现，AI可能会失去消耗能源和产生其他环境影响的"社会许可"。这一观点紧随纳德拉之前的请求，即公众停止将生成式AI内容称为"AI垃圾"。

当AI炒作周期开始时，很快就出现了对潜在风险的担忧，包括对AI驱动的人类灭绝可能性的对立观点。一些警报平息为对垃圾生成式AI内容的简单不满，而对错误信息的合理担忧在本已紧张的社会关系中激增。

关于AI时代工作未来的讨论已经成为某种持续的笑话。AI的拥护者承诺这项技术将增强工作，只要你像拥抱失散已久的兄弟姐妹一样接受它——然后有时在同一句话中，警告说无论如何整个职业生涯都将注定失败。

InformationWeek自己的报道关注了对AI投资回报率日益增长的需求。一年前，InformationWeek指出了AI可能对环境、职业和行业造成的诸多成本。AI行业面临的交付压力现在可能比以往任何技术革命都更加严重。

在互联网泡沫期间，像Pets.com这样的宠儿迅速崛起又惨痛崩溃——它们的资产和可爱的代言吉祥物被拆分出售。科技行业似乎并没有从那个时代吸取教训调整期望，而是渴望追逐下一个大的、泡沫化的创新，希望它能吞噬市场。

那么3D电视在哪里？内置视频投影仪的手机怎么样了？原生移动应用让互联网消失了吗？每个家庭都成为完全自动化的智能家居了吗？NFT取代黄金了吗？

QR码可能最终会在2027年取代UPC条形码——但这也是我15多年前在报纸工作时就报道过的话题。

我可以列出我见过的那些停滞或失败的雄心勃勃的想法和公司，但与其将它们的名字供奉在墓地中，不如说更像是在填充垃圾箱。

AI以其当前的形式和方法被要求实现的目标可能根本不可能。这引发了一个问题：在现实推回之前，行业还能在AI上投入多少？我在网上看到讨论质疑，在GPU上加大三倍投资来为大语言模型提供动力是否真的能实现通用人工智能。在数据中心上安装额外的燃气轮机可能无法让行业越过终点线。

在所有投资和消耗的资源之后，如果AI没有兑现承诺的指数级飞跃会发生什么？如果世界因试图维持AI而筋疲力尽，谁会使用AI的未来迭代？

如果冷聚变和其他下一代可再生能源可以轻易获得，这一切都会更容易。遗憾的是AI无法解决这个难题——这就是悖论。

尽管如此，也许还有希望构建一个足够强大的AI来告诉我们如何通过AI盈利。

或者真的有吗？

Q&A

Q1：AI行业现在面临什么主要问题？

A：AI行业面临巨大的交付压力，需要像数字精灵一样实现所有人的愿望，否则将面临数十亿美元的解释工作。定义行业成功的标准被严重扭曲，AI可能根本无法达到这些不切实际的期望。

Q2：为什么说AI可能会失去"社会许可"？

A：微软CEO纳德拉表示，如果真正的好处不能很快显现，AI可能会失去消耗能源和产生其他环境影响的"社会许可"。这反映了公众对AI高能耗和环境影响的担忧，以及对其实际价值的质疑。

Q3：当前AI发展模式能实现通用人工智能吗？

A：文章质疑在GPU上加大三倍投资来为大语言模型提供动力是否真的能实现通用人工智能。仅仅在数据中心上安装额外的燃气轮机可能无法让行业越过终点线，AI以其当前形式被要求实现的目标可能根本不可能。