生成器跟容器还是不一样的，生成器可能有“江郎才尽”的那一天 - GLORY-TO-THE

1.虽然我们平时从运行效果上来说，经常管“生成器”就理解成“容器”。
但是千万别忘了，生成器和列表等容器是不一样的，生成器是“惰性机制”。

要点1：我们在和生成器要值的时候，它是现做现卖的。当我们跟生成器取了最后一个值后，再跟生成器拿东西就没有了。
而列表不一样，列表这个容器就在那里放着，不管你什么时候去用它，不管你在哪用它，它都是那些值。
但是生成器不一样，跟它要了几次值后，后面可能就要不出来值了。

不妨看看下面的题目

def func():for i in range(4):yield i
g = func()  # 1.程序执行到这里，我们知道g是一个生成器，它将来能提供的值有“0，1，2，3”g1 = (i for i in g) # 2.要点2：利用for循环遍历生成器，也是在跟生成器要值。 只不过这句代码执行时，我们没有跟g1要值，它也不会去跟g要值。
g2 = (i for i in g1)
print(list(g1))  # 3.要点3：利用list(）函数对生成器进行类型转换，底层会跟生成器要值直到要不出来为止。
print(list(g2))  #题目： 结果为[]，而不是【0，1，2，3】。因为上一句代码已经让生成器 2.结论
跟生成器要值的地方，其实底层最终都是靠的生成器的__next__（）方法。