在使用 DolphinScheduler 进行数据调度开发的过程中，参数的灵活运用是提升任务复用性、动态化执行逻辑的关键。无论是日常跑批任务中的日期处理，还是复杂工作流中的上下游传参，掌握参数的正确使用方式，能极大提高开发效率与任务健壮性。本文基于海豚调度3.1.9版本将系统梳理 DolphinScheduler 中各类参数的使用方法，涵盖内置参数、衍生函数、日期计算、全局变量设置以及跨任务参数传递等核心场景，助你彻底掌握参数使用的“正确姿势”。
内置参数
DolphinScheduler 提供了几个常用的系统级内置参数，主要用于获取调度实例的执行时间。这些参数无需定义，直接引用即可。
基础参数
- SHELL 案例
但是这种方式在SQL节点下 不适用，SQL下使用衍生内置函数会比较方便
衍生内置参数
为解决 SQL 节点无法使用 ${} 参数的问题，DolphinScheduler 提供了强大的 $[...] 衍生函数语法，支持任意格式的日期拼接与运算，推荐在所有场景中优先使用。
简单案例
- shell案例
- SQL案例
结果如下：
日期月份增减变化
若需按月计算（考虑大小月、闰年），可使用 add_months() 函数
- shell 案例，获取前一个月日期
执行结果如下
- PG案例，下一个月
执行结果如下
其他时期增减
直接加减数字 在自定义格式后直接“+/-”数字
后 N 周：$[yyyyMMdd+7*N]
前 N 周：$[yyyyMMdd-7*N]
后 N 天：$[yyyyMMdd+N]
前 N 天：$[yyyyMMdd-N]
后 N 小时：$[HHmmss+N/24]
前 N 小时：$[HHmmss-N/24]
后 N 分钟：$[HHmmss+N/24/60]
前 N 分钟：$[HHmmss-N/24/60]
- shell案例
执行结果如下
- SQL案例
执行结果如下：
TIPS ：一般建议使用衍生内置函数，即$[]的方式，比较直观且通用。
单个任务节点中使用参数
TIPS： 不要在别名的地方使用自定义参数，会触发BUG
例如 下图，
工作流全局参数
当多个任务需要使用相同的自定义变量（如环境标识、项目编号等），可通过工作流全局参数统一管理。
- 案例
下面三个节点用一个参数
shell案例
echo ${my_param}
SQL案例
SELECT name
FROM test_datax_hive
WHERE
dt = DATE_FORMAT('$[yyyy-MM-dd-1]', 'yyyy-MM-dd')
and name = ${my_param}
python案例
print('${my_param}')
在每个节点的地方不需要设置参数，只需要在工作流保存的时候设置参数即可。如下图。
工作流参数传递
DolphinScheduler 支持在任务之间传递运行时生成的参数，适用于“上游查询结果 → 下游处理”的场景。
只有SQL和SHELL任务可以往下传递参数。
SQL SHELL PYTHON可以接受上一个节点传递的参数。
下面通过案例来演示实际操作。
- SQL向下传递参数
在工作流中新建一个SQL节点。如下图。
- 参数名要始终保持相同，这里使用my_name作为参
- 自定义参数中也使用my_name作为参数，选择OUT类型，用于往下传递
然后建SHELL类型任务，如下图
参数名保持相同，依旧是OUT类型。
再建一个PYTHON类型任务。如下图
参数名保持相同。
最后，把工作流连起来，如下图
最后看运行日志，来验证。
SQL执行结果
SHELL 运行结果，参数被成功赋值
PYTHON运行结果，参数被成功赋值
- SHELL向下传递参数
创建shell脚本，参数名要一致。
${setValue(key=value)} 的语句，key 为对应参数的 prop，value 为该参数的值。
在SQL节点接收参数
参数名保持一致。
PYTHON任务中接收参数
执行结果：
- SHELL
- SQL
- PYTHON
参数使用总结
- IN 表示局部参数仅能在当前节点使用
- OUT 表示局部参数可以向下游传递。参数优先级：DolphinScheduler
- 参数的优先级从高到低为：本地参数 > 上游任务传递的参数 > 全局参数