当前位置: 首页 > news >正文

社区疫情返乡管控系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

💡实话实说:

有自己的项目库存,不需要找别人拿货再加价,所以能给到超低价格。

摘要

随着新冠疫情的全球蔓延,社区作为疫情防控的第一线,其管理效率直接影响疫情的防控效果。传统的返乡人员信息管理多依赖人工登记和纸质档案,存在信息滞后、数据孤岛、易出错等问题,难以满足快速响应和精准管控的需求。为解决这一问题,开发一套高效、智能的社区疫情返乡管控系统显得尤为必要。该系统旨在实现返乡人员信息的实时采集、动态追踪和智能分析,为社区管理者提供决策支持,同时降低交叉感染风险。关键词:疫情防控、返乡人员、社区管理、智能分析、实时采集。

本系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架实现RESTful API,前端使用Vue.js构建响应式用户界面,数据库采用MySQL存储数据。系统功能包括返乡人员信息登记、健康状态上报、隔离期管理、数据统计分析等模块,支持多角色权限控制(如管理员、社区工作人员、居民)。技术亮点包括JWT身份认证、ECharts数据可视化、Excel数据导入导出等,确保系统的高效性和易用性。系统源码经过完整测试,可直接部署运行。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、JWT、数据可视化。

数据表设计

返乡人员信息表(returnee_info)

返乡人员信息表用于存储返乡人员的基本信息和行程轨迹,创建时间由系统自动生成,主键为自增ID。该表是系统的核心数据表,记录返乡人员的动态管控状态。结构如表3-1所示。

字段名数据类型说明
returnee_idINT主键,自增序号
nameVARCHAR返乡人员姓名
id_cardVARCHAR身份证号(加密存储)
phoneVARCHAR联系电话
source_areaVARCHAR来源地区(省市区)
return_timeDATETIME返乡时间
health_statusVARCHAR健康状态(正常/异常)
isolation_daysINT需隔离天数
create_timeTIMESTAMP记录创建时间(自动生成)
健康上报记录表(health_report)

健康上报记录表存储返乡人员每日的健康状态上报数据,主键为上报ID,关联返乡人员ID。结构如表3-2所示。

字段名数据类型说明
report_idINT主键,自增序号
returnee_idINT关联返乡人员ID
temperatureFLOAT当日体温(℃)
symptomVARCHAR症状描述(如咳嗽、发热)
report_dateDATE上报日期
is_abnormalBOOLEAN是否异常(true/false)
社区工作人员表(staff_info)

社区工作人员表用于管理系统操作人员的账号和权限,主键为工作人员ID。结构如表3-3所示。

字段名数据类型说明
staff_idINT主键,自增序号
usernameVARCHAR登录账号
passwordVARCHAR密码(BCrypt加密)
real_nameVARCHAR真实姓名
role_typeVARCHAR角色(admin/community)
last_loginTIMESTAMP最后登录时间

博主介绍:

在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

社区疫情返乡管控系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:





系统架构参考:

视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

项目案例参考:

最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

http://www.jsqmd.com/news/156924/

相关文章:

  • 如何通过SSH访问PyTorch-CUDA-v2.6镜像进行远程调试
  • PyTorch-CUDA-v2.6镜像安装指南:轻松配置GPU加速深度学习环境
  • Windows XP环境下OllyDbg调试工具部署方案
  • Python3模块入门:这样导入和使用,超简单!
  • 图解说明ARM流水线对汇编代码的影响
  • Elasticsearch设置密码最佳实践建议总结
  • 零基础入门I2C HID设备在项目中报错代码10的处理方式
  • 【2025最新】基于SpringBoot+Vue的实习生管理系统管理系统源码+MyBatis+MySQL
  • multisim示波器波形参数自动测量:超详细版统计峰峰值与有效值
  • 使用PyTorch-CUDA-v2.6镜像实现YOLOv11模型训练全流程
  • PyTorch-CUDA-v2.6镜像如何提升大模型Token生成效率
  • 企业级售楼管理系统管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】
  • 一文说清Keil中文注释乱码的字符集处理机制
  • WinDbg分析x64蓝屏DMP文件入门必看教程
  • 使用Babel将ES6语法转换为ES5:完整示例
  • Impala在大数据实时分析中的应用
  • 通义灵码是什么?阿里云推出的智能编程助手全面评测-AI产品库
  • PyTorch+CUDA环境一键启动:适合新手和企业的高效解决方案
  • PyTorch-CUDA-v2.6镜像结合Streamlit构建交互式AI应用
  • 卷积神经网络(CNN)训练提速秘诀:使用PyTorch-CUDA-v2.6镜像
  • PyTorch-CUDA-v2.6镜像中配置Jupyter Notebook自动保存
  • 使用Docker Compose编排PyTorch-CUDA-v2.6多容器服务架构
  • PyTorch-CUDA-v2.6镜像运行DINOv2视觉特征提取模型评测
  • 百度文心快码最新评测:功能、应用与实战全攻略-AI产品库
  • USB2.0差分走线设计要点:高速信号完整性深度剖析
  • PyTorch-CUDA-v2.6镜像详解:支持多卡并行的高效AI开发环境
  • AI开发者必备:PyTorch-CUDA-v2.6镜像全面解析与使用技巧
  • UPlog小红书助手是什么?
  • 基于PyTorch-v2.6的CUDA加速环境,让模型训练更快更稳定
  • PyTorch-CUDA-v2.6镜像运行UniFormer视频动作识别模型测评