Spring Boot 4 + AI 推理后端集成 — 让 Java 在大模型时代重装上阵

前言：当 Spring Boot 遇上大模型，Java 不会缺席这场盛宴

2024 年以来，大模型（LLM）和 AI 推理能力已经从"实验室玩具"变成了"生产基础设施"。电商领域的商品推荐、智能搜索、用户画像生成、内容审核、智能客服——每一个场景背后都需要稳定的 AI 推理服务支撑。

而作为企业级开发的中流砥柱，Java 开发者面临一个灵魂拷问：Python 都已经称霸 AI 了，Java 还能干什么？

答案很明确：Java 的主战场从来不是训练模型，而是将 AI 能力工程化地集成到生产系统中。模型训练是一次性的，但模型推理是每天数亿次的高并发请求——这正是 Java + Spring Boot 的主场。

Spring Boot 4 + JDK 25 为这场"AI 工程化"的战役带来了前所未有的武器库：

• 虚拟线程（D3）让成千上万的 AI 推理请求并发执行，不再为线程池大小纠结
• FFM API（D5）让你直接调用 C++ 推理引擎，零 JNI 开销地接入 ONNX Runtime / llama.cpp
• GraalVM Native Image（D15）将 AI 推理网关编译为原生二进制，启动时间从秒级降到毫秒级
• Spring AI作为 Boot 4 的一等公民，统一了各种 AI 服务的接入方式
• Struct