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完整教程:人脸识别API开发者对接代码示例

人脸识别技术:人脸识别技术(Face Recognition)是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物识别技术,属于计算机视觉与人工智能的重要分支。它利用分析人脸图像或视频流中的关键特征点,实现对个体身份的自动识别、验证或检索。

人脸识别接口:人脸识别接口通过人脸特征分析判断两张人脸图像是否为同一个人,标准化HTTP、WebService服务接口,帮助私有化部署,提供PHP、HTML、C#、Java等多种主流开发语言的开发示例,便于移动端、PC客户端、Web端等多种平台平台对接,协助返回XML或JSON识别结果,适用于酒店入住、门禁考勤等需要进行人脸识别的场景。
在这里插入图片描述

产品亮点:

高精度比对:自主研发高精度人脸比对模型,完成高精度1:1识别两张人脸相似度。

多系统兼容:便于移动端、PC客户端、Web端等多种平台应用对接,拥护返回XML或JSON识别结果。

集成方式灵活多样:标准化API,按需付费,集成便捷;私有化部署与离线sdk,满足企业数据隐私合规要求。

平台兼容性强:支持CPU/GPU处理器、Windows/Linux/国产化操作系统。

应用场景广泛:适用于酒店入住、景区验票、政务办事、门禁考勤等需进行人脸识别的场景

集成方式:

人脸识别技术提供标准化数字接口形式,集成简单便捷,按需购买;帮助私有化部署与离线SDK,企业可将功能部署在自有平台,满足企业合规与隐私需求。提供Java、PHP、JavaScript、C#、C++、python等多种主流开发代码示例。

以JavaScript人脸识别接口代码为例:

var form = new FormData();
form.append("img1", "/9j");
form.append("img2", "/9j");
form.append("key", "M***********g");
form.append("secret", "3***********6");
form.append("typeId", "21");
form.append("format", "json");
var settings = {
"url": "https://netocr.com/verapi/verFaceImage.do",
"method": "POST",
"timeout": 0,
"processData": false,
"mimeType": "multipart/form-data",
"contentType": false,
"data": form
};
$.ajax(settings).done(function (response) {
console.log(response);
});

接口接收参数:

序号 名称 类型 必填 说明

1 img1 String 是 上传的文件(图片的base64流)

支持的图片格式: BMP/JPG/TIF/PNG/WSQ/JP2/JPC/J2K/TFF

大小在200KB左右

2 img2 String 是 上传的资料(图片的base64流)

承受的图片格式:BMP/JPG/TIF/PNG/WSQ/JP2/JPC/J2K/TFF

大小在200KB左右

3 key String 是 用户ocrKey

用户ocrSecrert就是4 secret String

5 typeId Integer 是 识别类型:21

6 format String 是 返回格式(xml或者json),如果format为空,则默认返回xml

http://www.jsqmd.com/news/359032/

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