AI Infinity镜像大赛圆满收官！17 款优质镜像上线，共筑国产算力开发者新生态
近日，由中科算网算泥社区主办的AI Infinity镜像大赛圆满完成阶段性赛事。本次大赛以降低AI模型研发与训练环境配置门槛为核心，通过共享开箱即用的Docker镜像环境，全面提升算力资源利用效率，吸引众多开发者踊跃参与，为国产AI算力生态注入全新活力。
17款优质镜像重磅上线 覆盖全场景AI应用
大赛启动以来，收获开发者广泛关注与积极响应，算泥社区成功收录17个基于寒武纪370显卡的高质量原创及前沿算法镜像，累计下载运行达78次，为平台用户提供即用即跑的高效AI环境。
本次收录镜像覆盖主流AI前沿场景，兼顾实用性与创新性，具体包括：
镜像类型 | 代表性镜像 | 简介 |
| 大语言模型（LLM）推理与微调 | vllm/qwen2.5、llama3.2/vllm、fzfz666/llamafactory-mlu | 涵盖了Qwen、Llama等主流大模型的推理部署，以及基于Llama Factory的微调环境，极大方便了开发者进行大模型相关的研究与应用。 |
基础环境与框架 | cambricon/v25.01-torch2.5.0-torchmlu1.24.1-ubuntu22.04-py310 | 提供了基于Ubuntu 22.04、Python 3.10、PyTorch 2.5.0及寒武纪MLU 1.24.1的完整基础运行环境，是众多AI项目的基础底座。 |
AIGC与图像生成 | comfy-org/ComfyUI | 提供了流行的ComfyUI节点式图像生成工作流环境，助力开发者快速开展AI绘画与文生图相关创作。 |
智能应用与科研工具 | Robin9989Law/MyProject | 基于寒武纪MLU的智能科研论文管理平台，支持PDF/arXiv导入、LLM自动提取等功能，展现了AI技术在科研管理中的实际应用价值。 |
推荐系统与计算机视觉 | fzfz666/recbole_mlu、sanghyun-son/EDSR-PyTorch | 包含了开箱即用的推荐系统框架RecBole，以及用于图像超分辨率的EDSR模型环境。 |
所有镜像均配套详细使用教程，免去繁琐环境配置，让开发者直接聚焦模型训练与业务创新。
激励原创探索，共建国产算力繁荣生态
AI Infinity镜像大赛不仅是技术竞技平台，更是国产算力生态共建的重要实践。大赛重点鼓励原创代码与原创算法，以专项激励激发开发者创新热情，推动高质量、前沿AI项目持续涌现。
本次赛事为国产开发者生态建设带来双重价值：
在补全生态资源方面：沉淀一批实用Docker镜像，充实寒武纪软件生态，显著降低国产算力使用门槛。
在践行开源理念方面：促进开发者技术交流，落地“一次构建，多人复用”的开源精神，为国产AI算力普及积累实践经验。
未来，算泥社区将持续优化平台服务，推出更多开发者激励计划，打造高效共享、开放共赢的GPU算力租用平台与AI算法镜像生态，欢迎更多开发者加入，共探AI技术落地无限可能！
镜像社区直达：https://c.sumw.com.cn/mirrorImage
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