当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode 467 环绕字符串中唯一的子字符串


文章目录

    • 摘要
    • 描述
    • 题解答案
    • 题解代码分析
      • 核心逻辑拆解
        • 什么叫“连续环绕”?
        • `currentLen` 在干嘛?
        • 为什么 `dp[index] = max(dp[index], currentLen)`?
    • 示例测试及结果
      • 示例 1
      • 示例 2
      • 示例 3
    • 时间复杂度
    • 空间复杂度
    • 总结

摘要

这道题第一眼看很容易被“子字符串”“不同”“无限环绕字符串”这些词劝退,但实际上它是一个典型的“计数型动态规划”问题

真正的难点不在字符串本身,而在于:

  • 怎么避免重复统计
  • 怎么在O(n)的复杂度里算清楚所有可能的子串数量

如果你平时做过日志切片、连续事件统计、或者字符串规则分析,这道题的解法思路会非常熟悉。

描述

题目先定义了一个“看起来很吓人”的字符串base

"...zabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcd..."

它的特点其实只有一个:

  • 字母是连续递增的
  • 'z'后面可以接'a'

然后问题来了:

给你一个字符串s,统计s中有多少个不同的非空子串
同时也能在base中出现。

注意几个关键信息:

  1. 子串是连续的
  2. 要求不同(不能重复算)
  3. 子串本身必须满足字母连续 + 可 z→a

题解答案

这道题如果暴力枚举子串:

  • 子串数量是 O(n²)
  • 再去判定是否在base中,直接爆炸

真正高效的解法只有一句话:

记录每个字母作为结尾时,最多能形成多长的“连续环绕子串”

核心思想是:

  • 只关心“以某个字符结尾”的最长合法子串
  • 同一个结尾字符,短的子串一定包含在长的里面
  • 所以只统计“最长的那一条”就够了

题解代码分析

下面是完整 Swift 实现,可以直接复制运行。

classSolution{funcfindSubstringInWraproundString(_s:String)->Int{letchars=Array(s)ifchars.isEmpty{return0}// dp[i] 表示:以字符 ('a' + i) 结尾的最长连续子串长度vardp=[Int](repeating:0,count:26)varcurrentLen=0foriin0..<chars.count{ifi>0&&isContinuous(chars[i-1],chars[i]){currentLen+=1}else{currentLen=1}letindex=Int(chars[i].asciiValue!-Character("a").asciiValue!)dp[index]=max(dp[index],currentLen)}returndp.reduce(0,+)}privatefuncisContinuous(_a:Character,_b:Character)->Bool{letaVal=a.asciiValue!letbVal=b.asciiValue!returnbVal==aVal+1||(a=="z"&&b=="a")}}

核心逻辑拆解

什么叫“连续环绕”?

合法情况只有两种:

  • 'a' -> 'b' -> 'c'
  • 'z' -> 'a'
bVal==aVal+1||(a=="z"&&b=="a")

这就是base的全部规则,没有其他花样。

currentLen在干嘛?

currentLen表示:

当前这个字符,能接在前一个字符后面,形成多长的合法子串

比如:

s = "zab"

扫描过程是:

  • 'z'→ currentLen = 1
  • 'a'→ 连续 → currentLen = 2
  • 'b'→ 连续 → currentLen = 3
为什么dp[index] = max(dp[index], currentLen)

这是整道题最关键的一步。

'b'结尾:

  • "b"是合法
  • "ab"是合法
  • "zab"也是合法

但如果你已经有了长度为 3 的"zab"

  • 长度为 1、2 的子串一定已经包含在里面
  • 再统计就会重复

所以我们只保留最长的那个

示例测试及结果

示例 1

letsolution=Solution()print(solution.findSubstringInWraproundString("a"))

分析:

  • 只有一个子串"a"
  • 合法

输出:

1

示例 2

print(solution.findSubstringInWraproundString("cac"))

分析:

  • "c"合法
  • "a"合法
  • "ca"不合法(不是连续)
  • "ac"不合法

输出:

2

示例 3

print(solution.findSubstringInWraproundString("zab"))

分析:

  • "z","a","b"
  • "za","ab"
  • "zab"

一共 6 个。

输出:

6

时间复杂度

整个算法只做了一次线性扫描:

O(n)

n是字符串s的长度,最大 10⁵,完全没压力。

空间复杂度

只用了一个固定长度的数组:

dp[26]

空间复杂度:

O(1)

总结

《环绕字符串中唯一的子字符串》是一道非常典型的“看起来复杂,其实规律极强”的题

它真正想考你的不是字符串 API,而是:

  • 能不能把“不同子串”这个问题压缩成状态统计
  • 能不能意识到:
    同一个结尾字符,只需要记最长那条
http://www.jsqmd.com/news/206362/

相关文章:

  • 网络安全到底防什么?核心防护技术全景解读与关键策略
  • 【心率检测】加速度计的呼吸速率和心率检测【含Matlab源码 14855期】含报告
  • 为什么 Flutter 的性能问题,更像“前端问题”,而不是“原生问题”?
  • CP探针卡类型
  • 网络安全核心架构:一张图看懂关键技术与攻防体系
  • AbortController 深度解析:Web 开发中的“紧急停止开关”
  • MEMS探针卡和垂直探针卡区别
  • 【优化部署】粒子群算法PSO异构节点智能部署策略(延长无线传感器网络寿命)【含Matlab源码 14849期】
  • Web Worker 性能优化实战:将计算密集型逻辑从主线程剥离的正确姿势
  • 【Redis】双重判定锁详解:缓存击穿的终极解决方案
  • 垃圾回收算法
  • 一张图理清网络安全核心框架:体系、模型与标准体系的演进之路
  • 降ai率工具红黑榜:拒绝智商税,这几款免费降ai率工具才真好用
  • 网络安全防护实战指南:关键技术演进与现代企业级解决方案
  • 慢思考,深搜索:MiroThinker 1.5 如何重塑 AI 研究智能体范式
  • 一文读懂探针卡的概念、组成、分类以及应用
  • 从入门到精通:网络安全核心技术栈详解与实践路线图
  • 探讨 ‘Memory-augmented Retrieval’:利用历史对话的 Checkpoint 作为查询权重,提升检索的相关性
  • 论文降aigc保姆级教程:手把手教你免费降ai率,告别高ai焦虑。
  • 腾讯云VOD AIGC视频生成工具 回调实现
  • 基于yolov11实现车辆速度估计+距离测量+轨迹跟踪+区域进出统计python源码实现
  • PCB阻焊层与助焊层的本质区别
  • 架构师视角:网络安全体系深度解析——核心模型、数据标准与落地实践
  • 本章节我们将讨论如何在 React 中使用表单。
  • 专利解析:涂液器凸轮槽与导向突起的滑动配合机制
  • Escrcpy(安卓手机投屏软件)
  • 显微观察:Bamtone K系列盲孔显微镜性能优势深度评测
  • Photo Editor安卓版(照片编辑器安卓版)
  • 利用多智能体AI实现动态竞争格局评估
  • 【高斯泼溅】当3DGS遇上传统模型:从“画在一起”到“画得对”的全攻略​