SQLServer中查询各表的记录数

-- 查询数据库中每张表的行数（数据量）
SELECT t.name AS TableName,  -- 表的名称SUM(p.rows) AS RowCounts  -- 表中所有分区的行数之和，即该表的总行数
FROM sys.tables t  -- 视图 sys.tables 存储数据库中的所有表
JOIN      sys.indexes i ON t.object_id = i.object_id  -- 视图 sys.indexes 存储每个表的索引信息，连接条件为表的对象 ID
JOIN sys.partitions p ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id  -- 视图 sys.partitions 存储每个表和索引分区的信息，连接条件为索引的对象 ID 和分区 ID
WHERE t.is_ms_shipped = 0  -- 排除系统表，确保只查询用户表AND i.type <= 1  -- 只考虑堆（没有聚集索引的表）和聚集索引（类型 0 或 1），跳过非聚集索引
GROUP BY t.name  -- 按表名分组，计算每张表的行数
ORDER BY RowCounts DESC;  -- 按行数降序排列，最先显示数据量最大的表

说明：

1. sys.tables: 这个视图包含了当前数据库中所有的表的信息。它有一个 object_id 列，唯一标识每个表。

2. sys.indexes: 这个视图存储了与每个表相关的索引信息。每个表至少会有一个默认的聚集索引（如果没有聚集索引，则为堆表）。这里通过 i.type <= 1 来过滤：

3. type = 0 代表聚集索引（clustered index）。

4. type = 1 代表堆表（没有聚集索引的表）。

5. type > 1 代表非聚集索引，不计算在内。

6. sys.partitions: 这个视图包含了与表的每个分区相关的数据，包括每个分区的行数。每个表可能会有多个分区，特别是在大表中，所以需要按分区聚合行数。

7. t.is_ms_shipped = 0: 这确保查询只包含用户创建的表，排除系统表。系统表的 is_ms_shipped 值为 1。

8. GROUP BY t.name: 根据表的名称对数据进行分组，以便能够计算每个表的行数。

9. ORDER BY RowCounts DESC: 按照每个表的行数从大到小排序，帮助我们快速识别数据量最大的表。

原文链接：https://blog.csdn.net/WuLex/article/details/143746338