9.zset类型
zset有序集合；这里指的有序就是升序和降序；
zset相对于set引入了分数score，浮点类型，用于排序；
1.常用命令
1.1 zadd
zadd key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [...]
注意：member和score不能单纯地认为是键值对，因为键值对明确是用键去找值，而member和score两个都可以互相找对方；可以理解成是一个pair；
NX：不存在才创建；
XX：存在才更新；
GT：只有大于才更新，不影响新增；
LT：只有小于才更新，不影响新增；
CH：影响返回值，加了之后返回：新增+修改元素个数；原是只返回新增的元素个数；
INCR：类似incrby，给member加上一个score；
时间复杂度：O(logN)，zset编码方式为跳表，结构决定；
细节：默认按照升序；score相同时，按照member字典序；
zset与set的区别：
1）zset使用跳表
2）zset支持修改key值（严格来说是member）
3）zset适合范围遍历（严格来说是跳表的特性）
1.2 zcard、zcount、zrange、zrevrange、zrangebyscore
zcard key 获取元素个数；
zcount key min max 获取score在区间[min, max]中的元素个数；
如果要排除边界值，可以加上(，例如：zcount key (3 (5 就是(3,5)
O(logN)，只需要查找到min和max，两次logN，然后通过两个下标直接计算即可；
支持无穷大表示方式：-inf，+inf
zrange key start stop [withscores] 返回区间内元素，按顺序；
时间复杂度：O(logN+M)，M为区间长度zrevrange key start stop [withscores] 区间还是正的，返回结果逆序输出；
zrangebyscore key min max [withscores] 根据分数区间获取元素；
在redis 6.2或废弃，移动到zrange上；
1.3 zpopmax、zpopmin
zpopmax key [count] 删除并返回分数最高的count个元素（member+score）
时间复杂度：O(logN*M)；logN查找最大值，M为删除元素的个数；
就这样看来，logN是可以优化的，记录尾即可，redis针对zset确实也记录了尾，但是这里没有这样实现；
1.4 bzpopmax、bzpopmin
bzpopmax key [...] timeout 从key中删除最大元素，时间单位为秒，支持小数
时间复杂度：O(logN)
1.5 zrank、zrevrank、zscore、zrem、zremrangebyrank、zincrby
zrank key member 根据元素获取下标；O(logN)
zrevrank key member 反着计算下标；O(logN)
zscore key member 根据元素获取分数；特别地，O(1)
zrem key member [...] 删除元素；O(logN*M)
zremrangebyrank key start stop 根据下标范围删除元素；O(logN+M)
zremrangebyscore key min max 根据分数范围删除元素；
zincrby key increment member 修改元素的分数；
1.6 交集、并集、差集
zinterstore destination numkeys key [...] [WEIGHT weight [...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX> ]
numkeys：后续是不定项选项，需要用numkeys来区分key和后面；
weight：权重，就是用原来的分数*weight
aggregate：如果交集相同元素的score不同，怎么取值；
时间复杂度：O(N*k)+O(M*logM)，N是有序集合中元素个数最少的，k是求交集的有序集合数量；M是结果集的元素个数；
- O(N*K) -> 只关心最短集合，对比时只需要遍历最短集合，取出元素在当前集合内查找即可，查找的时间复杂度是O(1)（注：skiplist+hash，hash用来判断member是否存在以及根据member获取分数）
- O(M*logM) -> aggregate可能会改变相对顺序，M*logM需要对结果集进行排序；
2.编码方式
元素少：ziplist 元素多：skiplist+hashtable；哈希表用来根据member获取分数，为了O(1)