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如何通过已有的不等式推出更多不等式

upd.26.2.28

生成不等式

本文内容:

  • 函数视角下的可取等不等式从哪里来
  • Jensen不等式
  • 积分生成不等式
  • 复合生成不等式
  • 加权生成不等式

为方便书写,本文出现的所有“函数”均指在定义域中连续可导的函数

Chapter1.函数视角下的可取等不等式:

对于不等式 \(f(x) \leq g(x), x \in D,当且仅当 x = x_0时取等\)

本质上是刻画了\(在x \in D\)内,\(f(x)\)\(g(x)\)下方(废话),但是对于\((x_0,f(x))\)这个点非常有意思,他是两个函数相切的点

所以从几何意义上来看便是在\(x \in D\)内,\(f(x)\)\(g(x)\)曲线在\(x=x_0\)处相切,且\(g(x)\)一直在\(f(x)\)上方

理解了这一点,后文的内容便会好理解很多

Chapter2. Jensen不等式

\(Jensen\)不等式刻画的是切线与凸函数的关系,从切线视角来看:

\(f(x)\)\(x \in D\)内是上(下)凸函数,则\(f(x)\)一定在其切线的上(下)侧

同时,其代数表达式其实是想表达的是割线与凸函数的关系:

\(f(x)\)\(x \in D\)内是上(下)凸函数,在其某条割线\(l_0\)上取一点\(x_0\),总有\(f(x_0) \leq(\geq)l_0(x_0)\)

这里给出\(Jensen\)不等式的代数写法:

若f(x)为下凸函数,则有:
\(f(\sum a_ix_i) \leq \sum a_if(x_i)\)

上凸函数同理.

在高考数学中该定理不能直接用,但是你可以通过上述函数与切线的关系设出切线方程,并与函数作差证明,这里略

Chapter3. 积分生成不等式

给出广为人知的不等式:
\(lnx \leq x - 1\)(上凸函数与切线的关系)
我们可以利用积分对它进行复杂化
过程如下:
$\int lnxdx $ ~ \(\int (x-1)\)

\(x(lnx -1) + C_1\) ~ \(\frac{x^2}{2} -x + C_2\)

\(C_1,C_2\)是常数,进一步化简:

$x(lnx -1) $ ~ \(\frac{x^2}{2} -x + C_3\)

通过调控\(C_3\)的取值,我们可以得出两函数的切点
如要令其在\(x=1\)处相切:
\(-1\) ~ \(-0.5 + C_3\) ,令\(C_3=-0.5\)
则有:
\(x(lnx - 1)\) ~ \(\frac{x^2}{2}-x-\frac{1}{2}\)
同时除以\(x\), 得到:
\(lnx\) ~ \(\frac{1}{2}(x-\frac{1}{x}) ①\)
画图可以验证:
\(x\in(0,1],LHS \geq RHS\)
\(x\in(1,+\infin), LHS \leq RHS\)
为什么会有\(x=1\)这条分割线呢?

原因是因为积分常数的引入
由常识我们可以知道一个幂函数增长速率必然大于指数函数
而积分常数调控了两函数的切点,使得切点左侧指数函数大于幂函数

我们可以对\(①\)继续进行积分生成操作,最终会得到一个非常紧的不等式。

对于\(lnx \geq 1- \frac{1}{x}\)进行积分生成,最终会得到常说的“飘带放缩不等式”

Chapter4. 复合生成不等式

考虑不用积分的方式使得\(①\)更紧
我们可以考虑复合一个与上凸函数让它更紧
这里我们选用\(x = \sqrt x\)
化简得到
\(lnx\) ~ \(\sqrt x - \frac{1}{\sqrt x}\)
考虑取等条件\(\sqrt x = 1,即 x = 1\)
\(y = \sqrt x\)\(y=x\)同为增函数,可以得到:
\(x\in(0,1],LHS \geq RHS\)
\(x\in(1,+\infin), LHS \leq RHS\)

Chapter5. 加权生成不等式

这个比较简单

\(f(x) \leq g_i(x)\),且 \(g_i(x) = f(x)的取等条件均一致\)
我们可以写出
\(f(x) \leq \sum a_ig_i(x),\sum a_i =1\)
通过给\(a_i\)赋值加上求导验证即得到不等式

http://www.jsqmd.com/news/421259/

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