智慧铁路轨道岔止冲器铁路要素识别分割数据集labelme格式7238张11类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：7238

标注数量(json文件个数)：7238

标注类别数：11

标注类别名称:["crossing","rail","track-sign-front","track-signal-front","switch-static","switch-unknown","track-signal-back","switch-right","switch-indicator","switch-left","buffer-stop"]

每个类别标注的框数：

crossing（道口/交叉路口）count = 2421

rail（铁轨/轨道）count = 42831

track-sign-front（轨道信号机-正面）count = 6328

track-signal-front（轨道信号机-正面）count = 4899

switch-static（道岔-静态）count = 2123

switch-unknown（道岔-未知状态）count = 2107

track-signal-back（轨道信号机-背面）count = 2915

switch-right（道岔-右侧）count = 1777

switch-indicator（道岔指示器）count = 1744

switch-left（道岔-左侧）count = 1701

buffer-stop（车挡/止冲器）count = 187

总框数：69033

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：