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- 环境准备
1.1 安装 Kotlin
如果尚未安装 Kotlin，可以通过 Kotlin 官方网站
下载，或者使用 SDKMAN 安装：
sdk install kotlin
检查安装是否成功：
kotlin -version
1.2 安装 Tesseract OCR
Windows
从 Tesseract GitHub
下载并安装。
Linux（Ubuntu）
sudo apt install tesseract-ocr
macOS（Homebrew）
brew install tesseract
安装完成后，检查是否成功安装：
tesseract --version
1.3 创建 Kotlin 项目
使用 Gradle 创建 Kotlin 项目：
mkdir captcha_reader
cd captcha_reader
gradle init --type basic
然后，在 build.gradle.kts 添加 Tesseract 依赖：
dependencies {
implementation("com.rmtheis:tess-two:9.1.0") // Android 使用
}
- 代码实现
在 src/main/kotlin/Main.kt 文件中写入以下代码：
import java.io.File
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException
fun main() {
val imagePath = "captcha.png" // 替换为你的验证码图片路径
val tesseract = Tesseract()
// 设置 Tesseract 语言和数据路径
tesseract.setDatapath("/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata") // 修改为你的 Tesseract 训练数据路径
tesseract.setLanguage("eng")try {val result = tesseract.doOCR(File(imagePath))println("识别出的验证码: $result")
} catch (e: TesseractException) {println("OCR 识别失败: ${e.message}")
}
}
- 代码解析
3.1 读取图片并调用 Tesseract
val tesseract = Tesseract()
tesseract.setDatapath("/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata")
tesseract.setLanguage("eng")
setDatapath 指定 Tesseract 数据文件路径
setLanguage("eng") 设置 OCR 识别语言
3.2 进行 OCR 识别
val result = tesseract.doOCR(File(imagePath))
读取 captcha.png 并使用 Tesseract 进行 OCR 解析
- 运行程序
确保 captcha.png 存在于项目目录下，然后运行：
gradle run
示例输出：
识别出的验证码: X7G9H
- 提高 OCR 识别率
5.1 使用不同的 Tesseract PSM 模式
tesseract.setTessVariable("tessedit_pageseg_mode", "6")
--psm 6 适用于单行验证码，提高识别率
5.2 限制识别字符集
tesseract.setTessVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
限制 Tesseract 只识别数字和大写字母