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OpenClaw本地私有化部署教程

news 2026/3/27 1:57:21

1.准备工作：检查你的电脑

在开始前，请确保你的Windows电脑基本满足以下条件：

操作系统: Windows 10/11 (推荐Windows 11)。

内存: 至少16GB。

显卡 (GPU): 如果有NVIDIA显卡且显存≥8GB，运行会更流畅。没有的话用CPU也能跑，但速度会慢一些。

硬盘: 预留20GB以上的可用空间。

基础软件: 需要安装 Node.js (版本 ≥ 18.0.0)。你可以从官网下载LTS版本（https://nodejs.org/zh-cn），安装时记得勾选“Add to PATH”。

2. 部署Ollama：为OpenClaw装上“大脑”

Ollama是一个让你能轻松在本地运行大模型的工具。

安装Ollama: 访问Ollama官网（Download Ollama on Windows），下载Windows版本并安装。安装后，Ollama会自动在后台运行

下载模型: 打开PowerShell（管理员身份），这里推荐中文支持优秀的通义千问系列。在PowerShell中执行以下命令之一来下载模型（根据你的显存大小选择）

#显存≥8GB，推荐 qwen2.5:7b（约4.7GB）：

ollama pull qwen2.5:7b

#显存≥10GB，可选 qwen3:8b（约5GB）：

ollama pull qwen3:8b

#显存4GB左右，可选 qwen2.5:4b：

ollama pull qwen2.5:4b

关键步骤：扩展模型“内存”: OpenClaw要求模型的上下文窗口（可以理解为模型的短期记忆）至少为16000 tokens，但默认下载的模型只有4096。我们需要手动创建一个“增强版”。

在PowerShell中，依次执行以下命令：

# 切换到你的用户目录（请将 <你的用户名> 替换为实际的）

cd C:\Users\<你的用户名>

# 创建一个配置文件 Modelfile

FROMqwen2.5:7b

PARAMETER num_ctx 32768"

@|Out-File-Encoding ascii Modelfile

# 基于这个配置文件，创建一个名为 qwen2.5:7b-32k 的新模型

ollama create qwen2.5:7b-32k -f Modelfile

# 验证自定义模型是否创建成功

ollama list

如果 ollama list 命令的输出中包含了 qwen2.5:7b-32k，就代表模型定制成功了

3.安装并配置OpenClaw（有些电脑这一步操作命令在PowerShell无法识别，可改用CMD终端）

安装OpenClaw

#在管理员PowerShell中执行npm全局安装命令：

npm install -g openclaw

#安装完成后，验证一下：

openclaw --version

显示出版本号即表示安装成功。

安装OpenClaw过程如果出现以下这个报错画面，请访问 Git 官网下载页面：https://git-scm.com/download/win下载并安装 Git

关键步骤：在安装过程中的 "Adjusting your PATH environment" 界面，务必选择 "Git from the command line and also from 3rd-party software"（推荐）或者 "Use Git and optional Unix tools from the Command Prompt"。这一步会将 Git 自动添加到系统的 PATH 变量中，让 npm 能找到它。

（如果安装时忘记修改，也可以后续手动添加，但推荐直接安装时选对选项）

其他选项保持默认即可，一路 Next 完成安装。

验证 Git 是否安装成功

重新打开你的管理员 PowerShell（一定要重新打开，让环境变量生效）。

#输入以下命令并回车：

git --version

如果显示类似 git version 2.45.0.windows.1 的信息，说明 Git 已正确安装且 PATH 配置成功。

4.配置OpenClaw对接Ollama（核心步骤）

执行配置向导，将OpenClaw指向我们刚刚创建好的本地模型

#在命令窗口中输入以下命令：

openclaw onboard

选择YES