基于微信小程序的个性化新闻推荐系统的设计与实现申报审批表
信息工程学院毕业设计课题申报审批表
教师姓名 | 职 称 | 副教授 | ||
课题名称 | 基于*** 设计与实现 | |||
课题类别 | 毕业设计 | 课题性质 | 软件开发 | |
课题来源 | 自拟题目 | 课题组人数 | 1 | |
课 题 摘 要 | 本课题致力于设计与实现一个基于微信小程序的个性化新闻推荐系统，该系统充分利用Spring Boot后端框架与Vue前端技术的优势，结合微信小程序的便捷性，为用户提供个性化的新闻阅读体验。系统分为管理员和用户两大模块。管理员模块功能丰富，包括登录验证、个人中心信息管理、密码修改、用户管理、新闻信息管理等。用户模块则提供注册、登录、个人中心信息管理、新闻浏览、关于我们、留言反馈以及我的收藏等功能，满足用户对新闻阅读及个性化服务的需求。 | |||
课 题 依 据 | 随着移动互联网的迅猛发展，新闻阅读已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，传统新闻阅读方式存在信息过载、个性化不足等问题，难以满足用户对新闻阅读的需求。因此，本课题提出基于微信小程序的个性化新闻推荐系统，旨在利用大数据和人工智能技术，根据用户的兴趣和行为习惯，为其推荐符合其需求的新闻内容。微信小程序的便捷性和广泛的用户基础，使得该系统具有广阔的市场前景和应用价值。 | |||
可 行 性 | 学生已通过计算机及相关专业的基础理论与专业课程的学习，具备一定的自主学习和系统设计能力。通过对该课题的实现，理论与实践相结合，巩固和发展所学理论知识，提高学生利用计算机相关技术解决实际问题的能力，课题难度适中，适合毕业设计选题要求。 | |||
专业系 意 见 | 专业系主任（签字）： 年 月 日 | |||
院 部 意 见 | 院长（签字）： 年 月 日 | |||
信息工程学院毕业设计课题申报审批表
教师姓名 | 职 称 | 副教授 | ||
课题名称 | 基于Python的工业机械零件图片文字识别机器学习系统的设计与实现 | |||
课题类别 | 毕业设计 | 课题性质 | 软件开发 | |
课题来源 | 自拟题目 | 课题组人数 | 1 | |
课 题 摘 要 | 本研究设计并实现了一种基于Python的工业机械零件图片文字识别机器学习系统该系统利用深度学习技术，实现了对工业机械零件图片中文字信息的自动识别和提取。具体而言，系统首先使用图像预处理技术对零件图片进行增强和降噪处理，然后利用卷积神经网络（CNN）模型对图片中的文字区域进行定位和分割，最后采用循环神经网络（RNN）模型对分割出的文字进行识别。 | |||
课 题 依 据 | 随着工业4.0时代的到来，智能制造已成为全球制造业发展的主要趋势。工业机械零件作为制造业的基础，其自动化识别和管理水平直接影响着生产效率和产品质量。然而，传统的人工识别方式存在效率低下、容易出错、成本高昂等问题，难以满足现代化生产的需求。 近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于机器学习的图像识别技术取得了突破性进展，为工业机械零件的自动化识别提供了新的解决方案。Python作为一种功能强大、易于学习的编程语言，拥有丰富的机器学习和图像处理库，为开发高效、可靠的工业机械零件图片文字识别系统提供了良好的平台。 | |||
可 行 性 | 学生已通过计算机及相关专业的基础理论与专业课程的学习，具备一定的自主学习和系统设计能力。通过对该课题的实现，理论与实践相结合，巩固和发展所学理论知识，提高学生利用计算机相关技术解决实际问题的能力，课题难度适中，适合毕业设计选题要求。 | |||
专业系 意 见 | 专业系主任（签字）： 年 月 日 | |||
院 部 意 见 | 院长（签字）： 年 月 日 | |||