当前位置: 首页 > news >正文

ExtractSelection 选择和提取数据集中的特定点,以及如何反转该选择

一:主要的知识点

1、说明

本文只是教程内容的一小段,因博客字数限制,故进行拆分。主教程链接:vtk教程——逐行解析官网所有Python示例-CSDN博客

2、知识点纪要

本段代码主要涉及的有①vtkSelectionNode的作用及使用方法


二:代码及注释

import vtkmodules.vtkRenderingOpenGL2 from vtkmodules.vtkCommonColor import vtkNamedColors from vtkmodules.vtkFiltersSources import vtkPointSource from vtkmodules.vtkCommonCore import vtkIdTypeArray from vtkmodules.vtkCommonDataModel import vtkSelectionNode, vtkSelection from vtkmodules.vtkFiltersExtraction import vtkExtractSelection from vtkmodules.vtkCommonDataModel import vtkUnstructuredGrid from vtkmodules.vtkRenderingCore import ( vtkActor, vtkCamera, vtkDataSetMapper, vtkRenderWindow, vtkRenderWindowInteractor, vtkRenderer ) def main(): colors = vtkNamedColors() # 创建一个包含 50 个点的随机点云数据 point_source = vtkPointSource() point_source.SetNumberOfPoints(50) point_source.Update() print("point_source有", point_source.GetOutput().GetNumberOfPoints(), '个input points') """ vtkIdTypeArray 专门用来存放 点 ID 或 cell ID(索引),它的数据类型就是 vtkIdType 在vtk中, 数组(例如 vtkIdTypeArray, vtkDoubleArray)不仅是一个一维向量,它实际上是一个 二维表 tuple(元组) = 一行数据 component(分量) = 每行里面的列数 所以 如果 SetNumberOfComponents(1),每个 tuple 就是一个 标量(一列) 如果 SetNumberOfComponents(3),每个 tuple 就是一个 三维向量(比如点的 (x, y, z)) SetNumberOfTuples(n) 定义数组有多少个 tuple(行数) SetNumberOfComponents(n) 定义每个 tuple 有多少个分量(component)(行数) SetNumberOfValues(n) 直接指定总的存储单元个数(底层一维存储大小)SetNumberOfValues(9) 等价于 (NumberOfTuples × NumberOfComponents) = 9 如果前面 SetNumberOfComponents(3),那就意味着有 3 个 tuple(每行 3 个数) """ ids = vtkIdTypeArray() ids.SetNumberOfComponents(1) # ids.SetNumberOfTuples(1) # ids.SetNumberOfValues(1) for i in range(10, 20): ids.InsertNextValue(i) """ vtkSelectionNode 是一个 VTK 类,它的主要作用是定义和存储一个数据选择的特定条件。 可以把它看作是构建一个复杂选择查询的最小单元 vtkSelectionNode 本身并不能单独完成数据选择,它必须作为 vtkSelection 对象的组成部分才能生效。 每个 vtkSelectionNode 实例都包含了数据筛选的三个关键信息: 字段类型 (FieldType): 告诉 VTK 你要选择什么类型的数据。常见的类型有: vtkSelectionNode.POINT:选择点数据。 vtkSelectionNode.CELL:选择单元(面、线、体)数据。 vtkSelectionNode.FIELD:选择字段数据。 内容类型 (ContentType): 决定了你将如何指定选择标准。常见的类型有: vtkSelectionNode.INDICES:通过索引 ID 列表来选择数据(就像你代码中那样)。 vtkSelectionNode.THRESHOLDS:通过数据阈值来选择数据(例如,选择所有温度高于 50 度的点)。 vtkSelectionNode.FRUSTUM:通过摄像机视锥体来选择数据(例如,选择视线范围内的所有对象)。 选择列表 (SelectionList): 这是一个 vtkIdList 或其他数据数组,包含了实际的筛选值。例如,如果你选择了 INDICES 类型,这个列表就会包含你想要选中的所有点的 ID。 """ selection_node = vtkSelectionNode() selection_node.SetFieldType(vtkSelectionNode.POINT) selection_node.SetContentType(vtkSelectionNode.INDICES) selection_node.SetSelectionList(ids) """ vtkSelection 将一个或多个 vtkSelectionNode 对象组合在一起,形成一个完整的、可供过滤器使用的选择规则 AddNode添加的多个Node,查询的关系或的关系,例如NodeA选择所有 ID 在 1 到 10 的点 NodeB选择所有 ID 在 21 到 30 的点 那么 vtkExtractSelection 最终会返回 ID 在 1 到 10 以及 21 到 30 的所有点。这相当于一个逻辑或(OR)操作 如果想要实现and的操作,则需要建立管道链接 """ selection = vtkSelection() selection.AddNode(selection_node) """ vtkExtractSelection 它的作用是根据一个或多个选择条件,从数据集中提取出一个子集 当 vtkExtractSelection 运行时,它会遍历原始数据集中的所有元素(点或单元),检查每个元素是否满足 vtkSelection 中定义的任何一个条件。 所有满足条件的元素都会被提取出来,形成一个新的、更小的数据集作为输出 """ extract_selection = vtkExtractSelection() extract_selection.SetInputConnection(0, point_source.GetOutputPort()) extract_selection.SetInputData(1, selection) extract_selection.Update() selected = vtkUnstructuredGrid() selected.ShallowCopy(extract_selection.GetOutput()) # 选中的反转 selection_node.GetProperties().Set(vtkSelectionNode().INVERSE(), 1) # invert the selection. extract_selection.Update() not_selected = vtkUnstructuredGrid() not_selected.ShallowCopy(extract_selection.GetOutput()) input_mapper = vtkDataSetMapper() input_mapper.SetInputConnection(point_source.GetOutputPort()) input_actor = vtkActor() input_actor.SetMapper(input_mapper) input_actor.GetProperty().SetColor(colors.GetColor3d("MidnightBlue")) input_actor.GetProperty().SetPointSize(5) selected_mapper = vtkDataSetMapper() selected_mapper.SetInputData(selected) selected_actor = vtkActor() selected_actor.SetMapper(selected_mapper) selected_actor.GetProperty().SetColor(colors.GetColor3d("MidnightBlue")) selected_actor.GetProperty().SetPointSize(5) not_selected_mapper = vtkDataSetMapper() not_selected_mapper.SetInputData(not_selected) not_selected_actor = vtkActor() not_selected_actor.SetMapper(not_selected_mapper) not_selected_actor.GetProperty().SetColor(colors.GetColor3d("MidnightBlue")) not_selected_actor.GetProperty().SetPointSize(5) # There will be one render window. render_window = vtkRenderWindow() render_window.SetSize(900, 300) render_window.SetWindowName("ExtractSelectedIds") # And one interactor. interactor = vtkRenderWindowInteractor() interactor.SetRenderWindow(render_window) # Define viewport ranges. # (xmin, ymin, xmax, ymax) left_viewport = [0.0, 0.0, 0.33, 1.0] center_viewport = [0.33, 0.0, 0.66, 1.0] right_viewport = [0.66, 0.0, 1.0, 1.0] # Create a camera for all renderers. camera = vtkCamera() # Setup the renderers left_renderer = vtkRenderer() render_window.AddRenderer(left_renderer) left_renderer.SetViewport(left_viewport) left_renderer.SetBackground(colors.GetColor3d("BurlyWood")) left_renderer.SetActiveCamera(camera) center_renderer = vtkRenderer() render_window.AddRenderer(center_renderer) center_renderer.SetViewport(center_viewport) center_renderer.SetBackground(colors.GetColor3d("orchid_dark")) center_renderer.SetActiveCamera(camera) right_renderer = vtkRenderer() render_window.AddRenderer(right_renderer) right_renderer.SetViewport(right_viewport) right_renderer.SetBackground(colors.GetColor3d("CornflowerBlue")) right_renderer.SetActiveCamera(camera) left_renderer.AddActor(input_actor) center_renderer.AddActor(selected_actor) right_renderer.AddActor(not_selected_actor) left_renderer.ResetCamera() render_window.Render() interactor.Start() if __name__ == '__main__': main()
http://www.jsqmd.com/news/107809/

相关文章:

  • 5分钟掌握LOL游戏形象定制:LeaguePrank合规美化工具使用指南
  • 小熊猫Dev-C++快速上手教程:零基础搭建C/C++开发环境
  • 网络遥测(Telemetry/gNMI)的结构化建模与特征化体系—— 从“采集指标”到“可被 AI 推理的状态向量”
  • 双入选!网易云信获爱分析权威认可,引领Agent实践!
  • 大模型开发知识
  • 面了 100+ 次前端后,我被一个 React 问题当场“打回原形”
  • 阿里万相2.6杀疯了!Sora 2瞬间不香了
  • EmotiVoice语音合成引擎的实时监控与日志记录功能
  • 全网首发 Gemini 3 + Nano Banana Pro 混血流玩法,复刻任意风格只需十秒!
  • 无需重造轮子!Kotaemon提供开箱即用的RAG组件
  • TLS网络安全协议巩固知识基础题(4)
  • 联想SR590服务器惊魂72分钟:层层闯关,从密码锁死到阵列卡“罢工”全记录
  • http的会话控制(flask)
  • AI搜索排名GEO优化行业研究报告
  • TLS网络安全协议巩固知识基础题(5)
  • FTP文件传输协议巩固知识基础题(1)
  • 再见 PotPlayer!更好用的开源播放器,来了
  • 【下篇】在 OpenAI 打造流处理平台:超大规模实时计算的实践与思考
  • 人类记忆 vs 大模型记忆,到底差在哪?
  • 做SEO还在手动选词?InfiniSynpse带你5分钟筛选出优质词!
  • 基于Golang的分布式综合资产管理系统设计与实现
  • 基于Golang与Vue3的全栈博客系统设计与实现
  • 基于GoFrame与微内核架构的企业级物联网平台设计与实现
  • 基于Beego的轻量级功能权限管理系统设计与实现
  • 基于Gin+GORM+Casbin的权限管理系统设计与实现
  • EmotiVoice语音合成引擎的安全启动机制设计
  • 3步解锁Wallpaper Engine创意工坊:这款下载器如何让壁纸获取变得如此简单?
  • 图灵电子书全场限时折扣,新书老书同步参与!
  • 用了 6 年的产品,看看小米的品控
  • 智能的二象性与世界的二象性