2026转行进入AI行业却不懂编程？解锁零编程基础也能驾驭的9大AI岗位
前言
企业对炙手可热的AI人才争夺日趋激烈，除了AI技术人才，能够探索AI应用的人才，将AI工具融入工作流程，以提高生产率、节省时间的人才，以及能够连接技术端与业务端的人才也是很多企业的目标。因此催生了AI领域的全新职位。以下九种与AI相关的岗位无需编程技能即可胜任，岗位具体薪资会根据公司规模及求职者经验有所浮动。
AI产品经理
企业正在寻找能够弥合人工智能技术开发与商业洞察力之间鸿沟的专业人士。熟悉AI的产品经理正是能够胜任这一角色。
“他们是将AI产品推向市场的主要负责人，在多数企业管理者并不真正理解AI的世界里，这比大多数人想象的要困难得多。”科技招聘专家Libre说道。
AI伦理专家
随着AI不断发展并愈发深入人们的生活，对伦理专家的需求预计将会增长。
“他们的职责是确保AI以合乎伦理、使用负责任且透明的方式得到开发和部署，”Libre说，“坦率地说，应将他们视为风险缓解者而非纯粹的伦理学家。”他指出，在医疗、金融和政府等行业，对伦理专家的需求将日益重要，因为这些领域应用AI的影响深远，若使用不当，可能对社会造成重大影响。
AI销售工程师
在AI公司中，懂机器学习的销售工程师能利用这些知识向其他企业销售最合适的工具。理想的候选人应具备深厚的技术理解力，并兼具“出色的销售和沟通”技巧，以向潜在客户展示价值。“随着人工智能不断进步并得到更广泛的应用，能够熟练阐述AI商业价值的销售工程师的需求将持续增长，”Libre表示。
AI业务分析师
对于刚接触人工智能的公司来说，可能会困惑于如何及在何处部署这项技术，这时就需要分析师出马了。该职位的员工负责“分析业务流程”并“确定”人工智能可以“提升效率、降低成本、改善成果”的领域，招聘人员表示。要在这个岗位上取得成功，需要具备企业洞察力、出色的沟通能力和技术理解力。
AI数据标注员
只有在高质量数据上进行训练，AI模型才能产生有用输出。数据标注员在这个过程中扮演着关键角色。
标注员的任务是对大量信息进行标记和分类，以训练模型达到“精准、一致且无偏见”。Libre表示：“尽管这些职位可能不需要高级学位或技术技能，但要求具备敏锐的观察力、强烈的工作责任心以及独立工作能力。”据招聘人员介绍，许多为兼职或合同制的数据标注员。
AI提示词工程师
想通过让AI聊天机器人听起来更像人类来谋生吗？提示词工程师或许就是你理想的职业选择。
作为AI领域最炙手可热的职位之一，提示词工程师负责开发AI模型后端的查询，以确保其生成期望的输出。要做好这份工作，需要深入理解模型的工作原理，以及出色的沟通与协作能力。Libre表示：“尽管听起来有些违反直觉，但你需要深入了解人类实际思维方式，才能有效地与这些机器交互。”
AI产品设计师
AI工具需简洁、直观且引人入胜。产品设计师则负责实现这一目标，他们负责创建AI工具的用户界面，使其既有趣又易于使用。
然而，Libre指出，这项工作“远比单纯地让事物看起来美观要困难得多”。他们必须掌握“以用户为中心的设计原则”，了解“AI及其模型的能力和局限性”。该招聘人员表示：“AI设计师通常需要更加关注功能而非形式。”
AI政策分析师
具备公共政策专业知识有助于你获得AI政策分析师的职位。这类角色负责制定监管技术开发和应用的法规。据招聘信息显示，应聘者需了解AI的能力、社会影响及法律问题。Anthropic正在招聘一名政策分析师，负责确保其AI符合全球法规，基础年薪高达26万美元。一家专注于新兴科技的非营利组织也在寻找类似职位的分析师，该职位要求进行关于AI政策提案的研究等工作，在北美年薪可达9.5万美元。
AI行业专家
若懂得如何将AI应用于工作流程，你有可能成为一名AI专家。本质上，专家利用AI实现任务自动化并提升效果。
例如，某招聘公司发布了一则AI营销专家的招聘信息，希望候选人能运用该技术自动化并优化电子邮件程序。一则高级售前AI专家的招聘信息显示，该软件公司正在寻找能够制定其生成式AI产品销售策略的候选人。CIA的AI专家年薪在6.4957万美元至17.2075万美元之间，负责将机器学习技术应用于联邦机构的数据收集工作。
如何学习大模型AI
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
小编自己也在一线互联网工作十余年了，意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。
但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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一、大模型全套的学习路线
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L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L2级别：AI大模型API应用开发工程
L3级别：大模型应用架构进阶实践
L4级别：大模型微调与私有化部署
一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
五、面试资料
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