MySQL问题解决与重装指南：2002 - Can‘t connect to server on ‘localhost‘(10061) ；MySQL重新安装；Mysql连接Idea pycharm；

一、问题的解决

步骤一、报错问题

步骤二、尝试登录mysql 打开命令提示符 登陆自己的MySQL

mysql -u root -p

ERROR 2003 (HY000): Can’t connect to MySQL server on ‘localhost’ (10061)

如果这里忘记密码下面可以教你重装MySQL 但是之前的数据库就会没了 谨慎操作！！

步骤三、将 MySQL 服务器程序注册为 Windows 系统服务

将mysql加入到Windows的服务中。切换到mysql安装目录下的bin文件夹，命令行运行"mysqld --install"

作用：

• 可以通过 Windows 服务面板（services.msc）或命令行（net start mysql）启动 / 停止 MySQL；
• 可设置为 “自动启动”，Windows 开机后 MySQL 会后台自动运行，无需手动操作；

步骤四、解决后续问题

打开计算机管理

步骤五、检查MySQL是否可以可以正常登录，Navicate是否可以正常建立连接

问题成功解决！！！

二、重装MySQL

如果问题还没有解决 或者您的MySQL密码忘记 或者您想更新更高版本的MySQL 我带你重装mysql 但是之前的数据就会消失奥

步骤一、卸载旧版本MySQL

1、清除安装残留 打开控制面板 卸载之前的程序 图中两个都要卸载

2、删除目录

找到之前自己下载过的MySQL版本路径下的MySQL文件夹删除（如果之前下载时默认安装在C盘则在Program Files中，如果修改过路径就在其他盘就找到当时设置的安装路径下）

3、删除注册表

打开注册表

按下图路径找到MySQL，进一步右键删除MySQL注册表信息。（如果在该路径中没有找到MySQL说明注册表信息已清除，可以跳过这一步）

计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\EventLog\Application\MySQL

4、删除MySQL服务

以管理员身份运行命令提示符，输入sc delete MySQL80，MySQL80就是你之前下载过的MySQL定义的名字，回车删除即可。删除成功应该会提示[SC] DeleteService 成功。如果提示没有也没关系。

步骤二、MySQL下载

1、下载安装包

点击链接进入MySQL官方下载地址https://www.mysql.com/cn/downloads/

2、MySQL安装

这里不想下载的话可以看我的网盘
链接: https://pan.baidu.com/s/19JcqlgDOtltB1tOz65wz5Q?pwd=0908 提取码: 0908

安装步骤：

1、

选择自定义custom

将MySQL Server 逐层展开，添加到右边（鼠标点击绿色箭头），如下图

点击之后：

加载100%后点击Execute,之后一直点击Next即可

下一步继续点next

此处需要输入你的数据库密码，为默认的root用户的密码

win+R,输入 services.msc，然后回车。

3、环境配置

找到你安装好的MySQL的bin目录下，默认安装路径，C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin 在开始菜单 搜索高级系统设置

在系统环境变量 新建环境变量 也就是MySQL的bin目录复制到里面 如果之前有配置过旧版本的MySQL环境变量，先将其删除。

4、验证是否安装成功

1.命令提示符窗口进行验证

键盘使用 win+R键打开命令命令提示符，输入cmd，回车确认即可

输入mysql -u root -p登录数据库，再输入数据库密码，查看信息。 这样就是配置好环境变量了

输入status 命令可以查看MySQL的版本信息，说明安装成功。

2.控制台验证

在 “开始” 菜单栏找到并打开 MySQL 8.0 Command Line Client 程序。

MySQL就安装配置好了

三、Navicat连接MySQL

出现连接不成功的问题，检查一下自己的MySQL是否属于开机自动启动。

在开始菜单搜索 计算机管理 服务 找到MySQL80 右键 属性 启动类型为自动

再次重复以上步骤 我们可以看到 MySQL连接添加成功

四、PyCharm连接MySQL

连接方式1： 可以参考IDEA的连接方式

连接方式2：涉及DataFrame数据的导入与导出 to_sql保存到数据库

（1）在mysql手动创建需要的数据库pandas

（2）新建python文件 jupyter文件 执行以下代码

# 导入需要的库 # pymysql：Python操作MySQL的底层库，提供基础的数据库连接和操作功能 import pymysql # pandas：数据处理核心库，用于创建和操作DataFrame数据结构 import pandas as pd # sqlalchemy：提供高级的数据库连接引擎，兼容pandas的to_sql/read_sql方法 from sqlalchemy import create_engine # ===================== 第一步：创建示例DataFrame数据 ===================== # 构建一个包含学生信息的DataFrame（类似Excel表格的结构） df = pd.DataFrame({ "学号": [1001, 1002, 1003], # 列名：学号，对应数据列表 "姓名": ["张三", "李四", "王五"], # 列名：姓名，对应数据列表 "性别": ["男", "女", "男"], # 列名：性别，对应数据列表 "年龄": [18, 19, 20] # 列名：年龄，对应数据列表 }, index=[1, 2, 3]) # 设置行索引（可选，导入数据库时默认会生成自增索引） # ===================== 第二步：配置MySQL数据库连接信息 ===================== # 定义MySQL连接配置字典，集中管理连接参数，便于维护 MYSQL_CONFIG = { "user": "root", # MySQL登录用户名（根据自己的实际用户名修改） "password": "123456", # MySQL登录密码（根据自己的实际密码修改） "host": "localhost", # 数据库地址：本地数据库填localhost，远程填服务器IP "port": 3306, # MySQL默认端口号，一般无需修改 "db": "pandas", # 目标数据库名（需提前在MySQL中手动创建该数据库） "charset": "utf8mb4" # 字符集：utf8mb4兼容所有中文/特殊字符（推荐使用） } # ===================== 第三步：创建数据库连接引擎 ===================== # 使用sqlalchemy创建连接引擎，格式：mysql+pymysql://用户名:密码@主机:端口/数据库名?字符集 engine = create_engine( # 拼接连接字符串（f-string格式化，读取MYSQL_CONFIG中的参数） f"mysql+pymysql://{MYSQL_CONFIG['user']}:{MYSQL_CONFIG['password']}@" f"{MYSQL_CONFIG['host']}:{MYSQL_CONFIG['port']}/{MYSQL_CONFIG['db']}" f"?charset={MYSQL_CONFIG['charset']}", # 可选：添加连接池参数，提升性能（新手可暂时忽略） pool_size=10, # 连接池大小 max_overflow=20 # 最大溢出连接数 ) # ===================== 第四步：将DataFrame写入MySQL数据库 ===================== # to_sql方法：将DataFrame导入MySQL # 参数说明： # "pandas"：目标表名（若不存在会自动创建，存在则按if_exists规则处理） # engine：上面创建的数据库连接引擎 # if_exists：存在时的处理方式：replace（替换）、append（追加）、fail（报错） # index：是否将DataFrame的行索引写入数据库（默认True，会生成一列index） df.to_sql( name="student_info", # 建议修改表名为有意义的名称（如student_info） con=engine, # 数据库连接引擎 if_exists="replace", # 表存在则替换（测试用，生产环境慎用append） index=False # 不将DataFrame的行索引写入数据库（推荐设置为False） ) # ===================== 第五步：从MySQL读取数据到DataFrame ===================== # read_sql方法：执行SQL查询，将结果返回为DataFrame # 参数1：SQL查询语句（查询student_info表的所有数据） # 参数2：数据库连接引擎 df_read = pd.read_sql("select * from student_info", engine) # 打印读取的数据，验证是否导入成功 print("从MySQL读取的数据：") print(df_read) # ===================== 第六步：关闭数据库连接（可选） ===================== # 关闭引擎连接（释放资源，避免连接泄露） engine.dispose()

（3）可以看到数据库pandas 新增了数据

五、IDEA连接MySQL

打开你的项目

可以看到数据库导入成功