【2025最新】基于SpringBoot+Vue的协同过滤算法东北特产销售系统管理系统源码+MyBatis+MySQL
摘要
随着电子商务的快速发展，个性化推荐系统在提升用户购物体验和商家销售效率方面发挥了重要作用。东北特产作为具有地域特色的商品，其销售模式逐渐从传统线下转向线上，但现有电商平台在个性化推荐和用户需求匹配方面仍存在不足。协同过滤算法作为一种经典的推荐技术，能够基于用户历史行为数据挖掘潜在兴趣偏好，从而精准推荐商品。本系统结合东北特产销售的实际需求，设计并实现了一套基于协同过滤算法的销售管理系统，旨在解决传统电商平台推荐精度低、用户粘性不足等问题。系统通过分析用户行为和商品特征，构建高效的推荐模型，帮助用户快速发现感兴趣的商品，同时提升商家的销售转化率。关键词：协同过滤算法、东北特产、电子商务、个性化推荐、SpringBoot。
系统采用SpringBoot+Vue的前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理，前端使用Vue.js构建交互友好的用户界面。数据持久层采用MyBatis框架操作MySQL数据库，确保数据的高效存取和安全性。系统核心功能包括用户管理、商品管理、订单管理以及基于协同过滤的个性化推荐模块。协同过滤算法通过分析用户评分数据和购买历史，计算用户相似度或商品相似度，生成推荐列表。此外，系统还集成了商品分类、购物车、支付接口等辅助功能，为用户提供完整的购物体验。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、协同过滤算法。
数据表设计
用户信息数据表：用户注册及登录过程中，系统会自动记录用户的基本信息和行为数据，用户编号是该表的主键，存储用户相关的核心属性内容，结构表如表1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户编号，主键 |
| user_name | VARCHAR(50) | 用户昵称 |
| user_email | VARCHAR(50) | 用户邮箱 |
| user_password | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| user_phone | VARCHAR(20) | 用户手机号 |
| user_address | VARCHAR(200) | 用户收货地址 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login_time | DATETIME | 最后登录时间 |
商品信息数据表：商品信息由管理员上传和维护，商品编号是该表的主键，存储东北特产的核心属性内容，结构表如表2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| product_id | BIGINT | 商品编号，主键 |
| product_name | VARCHAR(100) | 商品名称 |
| product_category | VARCHAR(50) | 商品分类 |
| product_price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
| product_stock | INT | 商品库存 |
| product_desc | TEXT | 商品描述 |
| product_image | VARCHAR(200) | 商品图片链接 |
| create_time | DATETIME | 创建时间 |
订单信息数据表：用户下单后生成订单记录，订单编号是该表的主键，存储订单相关的核心属性内容，结构表如表3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| order_id | BIGINT | 订单编号，主键 |
| user_id | BIGINT | 用户编号，外键 |
| product_id | BIGINT | 商品编号，外键 |
| order_quantity | INT | 购买数量 |
| order_total | DECIMAL(10,2) | 订单总金额 |
| order_status | VARCHAR(20) | 订单状态（待支付/已支付） |
| order_time | DATETIME | 下单时间 |
| payment_time | DATETIME | 支付时间 |
博主介绍：
🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
【2025最新】基于SpringBoot+Vue的协同过滤算法东北特产销售系统管理系统源码+MyBatis+MySQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！