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实战教程：Windows下Dify+Ollama环境搭建，小白也能轻松上手！

news 2026/3/26 22:30:21

大家好，我是笑小枫，在代码和人生之间，寻找优雅的解。

最近有朋友在问，如何在Windows系统上搭建一套AI应用开发环境。今天不造轮子，直接使用Dify进行快速搭建。

本文讲解Ollama、Docker Desktop和Dify的安装配置，以及Dify如何整合Ollama运行的模型。

先看效果展示

通过本文，你可以在本地去搭建一套Dify应用，并去创建你需要的AI应用。

是不是很酷？而且整个过程完全免费！让我们开始吧。

环境说明

说明：不使用本地Ollama跑模型，配置要求不高，可选择服务商接口调用。

电脑环境

系统：Windows 11 家庭中文版
处理器：i9-14900HX
显卡：RTX 5080 16G（跑本地模型需要）
网络：需要科学上网，可以私聊咨询（安装Docker容器需要）

软件环境

Ollama：0.17.0
Docker Desktop：4.62.0
Dify：仓库最新版本
DeepSeek-R1:8b
bge-m3

安装Ollama

什么是Ollama？

简单来说，Ollama就是一个让你能在本地轻松运行大模型的工具，支持Llama、DeepSeek、Qwen等主流模型。

如果使用服务商的接口，可以跳过这部分。

安装步骤

1. 下载安装程序

打开浏览器，访问Ollama官网：https://ollama.com/download，下载Windows版本。

2. 快速安装

双击下载好的安装程序，点击安装就行。

3. 安装结果验证

打开命令行（Win+R，输入cmd），输入以下命令：

ollama --version

成功展示版本号，说明安装成功。

4. 验证服务是否启动：
打开浏览器，访问 http://localhost:11434/，看到下图就说明Ollama正常运行：

下载模型

安装完成后，使用系统菜单栏的搜索，直接搜索Ollama，找到程序，双击打开：

下载模型：

可以直接点击界面上的模型下载
或者使用命令行下载，例如下载bge-m3的模型（知识库需要用到）：

ollama pull bge-m3

查看下载的模型列表

ollama list

运行模型测试：

ollama run deepseek-r1:8b

安装Docker Desktop

为什么要装Docker？

Dify官方推荐用Docker部署，这样可以避免各种环境配置问题。

安装步骤

1. 下载Docker Desktop

访问 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 下载Windows对应的版本：

2. 开始安装

双击安装包，等待加载完成：

点击OK继续：

3. 重启电脑

安装完成后，需要重启电脑：

4. 完成最后配置

重启后打开Docker Desktop：

如果提示更新WSL，直接回车更新即可：

最后登录Docker账号（需要科学上网）：

安装Dify

什么是Dify？

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，可以让你像搭积木一样构建AI应用，支持工作流编排、知识库管理、API集成等功能。

安装步骤

1. 下载Dify源码

如果有Git，直接克隆：

gitclone https://github.com/langgenius/dify.git

没有Git的话，可以直接去GitHub下载ZIP包。

2. 启动Dify

进入docker目录并启动：

# 进入docker目录cddify/docker# 复制环境配置（Windows用copy命令）copy .env.example .env# 启动Dify（下载镜像需要切换国内镜像源，或者科学上网）docker-composeup -d# 等待2-3分钟，查看服务状态docker-composeps

看到所有的服务状态都是运行中，就成功了

3. 初始化配置

打开浏览器访问 http://localhost/，首次进入需要设置管理员账号（我这里的已经设置完了），然后进行登录。

登录成功后，你就拥有了一个功能强大的AI应用开发平台！