JAX 是 Google 和 NVIDIA 联合开发的高性能数值计算库，这两年 JAX 生态快速发展，周边工具链也日益完善了。如果你用过 NumPy 或 PyTorch，但还没接触过 JAX，这篇文章能帮助你快速上手。
围绕 JAX 已经涌现出一批好用的库：Flax 用来搭神经网络，Optax 处理梯度和优化，Equinox 提供类似 PyTorch 的接口，Haiku 则是简洁的函数式 API，Jraph 用于图神经网络，RLax 是强化学习工具库，Chex 提供测试和调试工具，Orbax 负责模型检查点和持久化。
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