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Redis 面试题（最新版）

news 2026/3/27 9:02:28

🔗 基础与数据结构

1. Redis 与 Memcached 的区别？

- **数据类型**：Memcached 仅支持简单的 K-V；Redis 支持丰富的数据结构（String, Hash, List, Set, ZSet, Stream等）。
- **持久化**：Memcached 不支持；Redis 支持 RDB 和 AOF。
- **集群模式**：Memcached 客户端一致性哈希；Redis 支持原生 Cluster。
- **线程模型**：Memcached 多线程；Redis 6.0+ 之前是单线程，之后引入了多线程IO。

2. Redis 有哪些常用的数据结构？分别有什么应用场景？

String：缓存对象、计数器（INCR）、分布式锁。
Hash：存储对象（如用户信息、商品详情）。
List：简单消息队列、最新消息排行。
Set：去重（如粉丝集合）、共同关注、抽奖。
ZSet：排行榜、带权重的任务队列。
HyperLogLog：海量数据去重统计（UV），允许有误差。
Bitmap：签到打卡、用户在线状态统计。
Stream：可靠的消息队列（支持消费者组）。

💾 持久化与过期策略

3. Redis 的持久化机制有哪些？

RDB（快照）：定时生成数据集的时间点快照。**优点**：恢复快，文件小。**缺点**：可能丢失最后一次快照后的数据。
AOF（追加日志）：记录每条写命令。**优点**：数据安全，可读性好。**缺点**：文件大，恢复慢。
混合持久化：Redis 4.0+ 引入，结合两者优点（AOF中包含RDB格式的快照）。

4. Redis 的过期键删除策略是什么？

惰性删除：访问键时检查是否过期，过期则删除。
定期删除：周期性随机检查一部分数据库，删除过期键。
注：内存淘汰策略（如 LRU, LFU）是在内存不足时触发的，与过期删除策略不同。

🔐 高并发实战（必背三板斧）

5. 如何解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？

缓存穿透（查不存在的数据）：
布隆过滤器：拦截不存在的 key。
缓存空对象：查库无结果也缓存空值（设置短TTL）。
缓存击穿（热点 key 过期）：
互斥锁：只允许一个线程重建缓存，其他线程等待。
逻辑过期：不设置物理TTL，Value中存过期时间，后台异步更新。
缓存雪崩（大量 key 同时过期/Redis 宕机）：
随机 TTL：给过期时间加随机值，错峰过期。
高可用：搭建 Redis Cluster 或哨兵模式。
限流降级：Hystrix/Sentinel 熔断，保护数据库。

6. 如何保证缓存与数据库的双写一致性？

最佳实践（Cache Aside Pattern）：
读：先读缓存，命中返回；未命中读 DB，写入缓存。
写：先更新 DB，再删除缓存（**不是更新缓存**）。
进阶方案：
延迟双删：先删缓存 -> 更新 DB -> 延时 -> 再删缓存（解决更新期间的脏读）。
异步监听：通过 Canal 监听 Binlog，自动删除/更新缓存。

🔒 分布式锁与集群

7. 如何实现分布式锁？需要注意哪些问题？

基本实现**：`SET key value NX PX 30000`。
- `NX`：键不存在才设置。
- `PX`：设置过期时间（防死锁）。
- **核心问题**：
- **误删**：解锁时需校验 Value（线程ID），且判断+删除操作必须用 Lua 脚本保证原子性。
- **锁过期**：业务未执行完锁就过期了。**解决方案**：Redisson 的看门狗（Watch Dog）机制，自动续期。
- **集群安全**：Redlock 算法（向半数以上节点申请锁），但争议较大，一般单机或主从+哨兵配合过期时间已足够。