当前位置: 首页 > news >正文

「安卓开发辅助工具按键精灵」xml全分辨率插件jsd插件脚本教程

在处理界面上文字提取的问题,我通常会选择使用jsd插件,感觉用起来挺方便,以往在使用jsd插件的时候就是按照命令提供例子的方法直接使用,这次想自己分析一下每个命令。

jsd插件主要是对节点的处理,我也只分析和节点相关的命令,并且这篇文章不是关于怎么使用jsd插件的,仅仅是记录我在使用时遇到的一些问题,或者觉得有意思的地方。

(1)jsdvip.FindNode 查找节点

①参数:一共是4个参数

参数1:必选,字符串型,节点信息。

参数2:字符串型,可选,保存变量。

参数3:可选,数值型,节点下标,节点初始下标为0

参数4:可选,数值型,执行超时时间,单位毫秒,默认执行10毫秒。

参数2,3,4不区分顺序

②返回值

布尔值,成功返回true,失败返回null。

这里边值得分析的地方是参数2,“字符串”当做变量保存节点信息。

jsdvip.FindNode("By.text('雷电游戏中心')","node")

这个node里面到底存放了什么?

经过测试是16位的十六进制字符串,类似这样0210A5C80EC32786

这个内容是可以用GetNodeInfo命令“解析”出了

(2)jsdvip.GetNodeInfo 获取节点所有信息

jsdvip.FindNode("By.text('雷电游戏中心')","node") dim tb=jsdvip.GetNodeInfo("node")

命令介绍例子中是遍历返回值,说明返回值是数组或者字典形式,直接转json查看。

Import "jsdvip.luae" jsdvip.StartServer jsdvip.FindNode("By.text('雷电游戏中心')","node") dim tb=jsdvip.GetNodeInfo("node") TracePrint encode.tabletojson(tb)

输出结果:

{ "1": "雷电游戏中心", "2": [208, 202], "3": [147, 138, 270, 267], "clickable": true, "checkable": false, "checked": false, "longClickable": true, "point": [208, 202], "focusable": true, "desc": "雷电游戏中心", "focused": false, "res": "", "rect": [147, 138, 270, 267], "pkg": "com.android.launcher3", "scrollable": false, "selected": false, "enabled": true, "text": "雷电游戏中心", "clazz": "android.widget.TextView" }

这种json结果可以一目了然的知道所有值,以及怎么去提取它。

(3)jsdvip.FindNodeS和jsdvip.GetNodeInfoAll

这两个命令是上面两个命令的“复数”,之前的命令时获取第一个符合要求的节点信息,这两个是获取所有符合的节点信息。

Import "jsdvip.luae" jsdvip.StartServer jsdvip.FindNodes("By.text('下载')","node") dim tb=jsdvip.GetNodeInfoAll("node") TracePrint encode.tabletojson(tb)

分析方法一样看结果:

[ ["下载", "下载", "下载", "下载", "下载", "下载", "下载", "下载", "下载"], [ [821, 24], [72, 421], [189, 421], [306, 421], [423, 421], [540, 421], [657, 421], [774, 421], [891, 421] ], [ [809, 17, 833, 31], [48, 412, 96, 430], [165, 412, 213, 430], [282, 412, 330, 430], [399, 412, 447, 430], [516, 412, 564, 430], [633, 412, 681, 430], [750, 412, 798, 430], [867, 412, 915, 430]

输出结果是3维数组,并且只有3组数据,分别是文字、中心坐标,范围坐标。

(4)jsdvip.ForeachNodes 遍历结果集

上面说node这个变量是什么时,并没有说它怎么来的,因为我是通过这个命令获取到的,下面是遍历所有节点信息,用复数形式nodes,这个没有强制要求就是为了区分一下。

Import "jsdvip.luae" jsdvip.StartServer jsdvip.FindNodes("By.text('下载')","nodes") dim tb=jsdvip.ForeachNodes("nodes") TracePrint encode.TableToJson(tb)

输出结果:

[

"C803A1C0055D7B72",

"BA0C238A50E33351",

"74B09CB1843640E8",

"EAA551527BFF7063",

"7FDA3526F94EE9C6",

"1F8C860CEAF77FFC",

"70C2C94E400DD268",

"BD01F5BC2D773B9E",

"630A8CAA81642DA1"

看输出结果,猜测每一个字符串应该是一个节点信息,为了验证猜测是否正确,直接把字符串当做node使用。

Import "jsdvip.luae" jsdvip.StartServer dim tb=jsdvip.GetNodeInfo("C803A1C0055D7B72") TracePrint encode.TableToJson(tb)

输出结果:

{

"1": "下载",

"2": [821, 24],

"3": [809, 17, 833, 31],

"longClickable": false,

"text": "下载",

"focused": false,

"clickable": false,

"enabled": true,

"checked": false,

"selected": false,

"clazz": "android.widget.TextView",

"checkable": false,

"rect": [809, 17, 833, 31],

"res": "com.android.flysilkworm:id\/title_view",

"point": [821, 24],

"pkg": "com.android.flysilkworm",

"scrollable": false,

"focusable": false,

"desc": ""

}

这个结果和findnode获取的node是一样的,所以猜测node是这个16位的十六进制字符串。

除了上面说的这些命令以外,比较有意思的还有父级节点、同级节点、子级节点。

举个例子:根据QQ群消息获取用户名称

Import "jsdvip.luae" jsdvip.StartServer jsdvip.FindLv "By.text('len命令')", 2, "node" jsdvip.FindChlid("node","By.res('com.tencent.mobileqq:id/chat_item_nick_name')","chlid") TracePrint jsdvip.GetText("chlid")

每一个层级关系在获取后都用上面说的方法先输出节点信息,确认没问题了,在继续层级关系处理。

http://www.jsqmd.com/news/111276/

相关文章:

  • 22、WinJS 控件样式详解
  • 全面解析Halar®涂层在化工设备中的应用与优势
  • 学习笔记:一元同余方程的一般解法
  • 六自由度机械臂的 RRT 避障算法仿真之旅
  • 【Nextcloud私有云工具】不在家也能管NAS文件?Cloud Sync+cpolar穿透服务有妙招
  • 闪电速递”来袭!Google Gemini 3 Flash免费全网开放,性能提速3倍、费用仅1/4 Pro!
  • AutoCAD 2025安装包免费下载和安装教程(附破解版安装包)
  • AgentDojo: A Dynamic Environment to Evaluate Prompt Injection Attacks and Defenses for LLM Agents
  • Halar涂层在离心机领域的应用:防腐与性能的双重突破
  • 小程序python-uniapp蓉城旅游门票酒店预订系统app 可视化4_y65c9x2y
  • BGP实验
  • ⚛️ React 17 vs React 18:Lanes 是同一个模型,但跑法不一样
  • 解决方案 | 如何做到Ventoy既可以引导U盘同时又能插打印机扫描PDF?
  • 【珍藏】大模型入门指南:揭开LLM神秘面纱,掌握核心参数、范式与应用技巧
  • 探索安川七伺服电机方案:从原理到代码实现
  • 欧拉法仿真铺粉元素偏移:从模型到代码
  • 25、分布式事务与消息队列技术解析
  • 收藏级干货!2025年AI Agent核心拆解:从技术架构到落地实践,程序员必看
  • 2025年主流远程控制软件横向测评:技术特性、场景匹配与选型参考
  • 【滑模控制二阶系统固定时间一致性】多智能体系统中基于固定时间收敛滑模面的鲁棒二阶共识研究附Matlab代码
  • 运维系列数据库系列【仅供参考】:达梦数据库:DM8锁等待和死锁
  • 运维系列数据库系列【仅供参考】:达梦数据库:DM8锁等待和死锁
  • 接着唠:三级缓存为啥是“刚需”?没有它Spring工厂得“停工”!
  • 收藏备用!程序员入门大模型:从0到1的学习全攻略
  • 08背靠背变换器PQ - QV控制在Simulink中的有名值仿真之旅
  • VS Code Tunnel 实现跨设备浏览器访问本机文件
  • 解决 IntelliJ IDEA 中 Tomcat 日志乱码障碍的详细指南
  • 深入理解MyBatis缓存机制:一二级缓存全解析
  • 破局者胜:2025年中国法律科技市场案件管理系统深度测评——以“案件云”为例
  • [机器学习] 类别变量编码库category_encoders使用指南