Kafka消费者组中的消息消费模型有两种，即：推送模式（push）和拉取模式（pull）。
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一、消息的推送模式
这种消息的消费模式需要记录消费者的消费者状态。当把一条消息推送给消费者后，需要维护消息的状态。如果这条消息已经被消费将会对消息进行标记。这种方式无法很好地保证消息被处理。如果要保证消息被处理，发送完消息后需要将其状态设置为“已发送”；而收到消费者的确认后才将其状态更新为“已消费”，这就需要Kafka记录所有消息的消费状态，显然这种方式不可取。这种方式还存在一个明显的缺点就是消息被标记为“已消费”后，其他的消费者将不能再进行消费了。
二、消息的拉取模式
由于推送模式存在一定的缺点，因此Kafka采用了消费拉取的消费模式来消费消息。该模式由每个消费者自己维护自己的消费状态，并且每个消费者互相独立地按顺序拉取每个分区的消息。消费者通过偏移量的信息来控制从Kafka中消费的消息。如下图所示。
这种由消费者通过偏移量进行消息消费的优点在于，消费者可以按照任意的顺序消费消息。例如，消费者可以通过重置偏移量信息重新处理之前已经消费过的消息；或者直接跳转到某一个偏移量位置并开始消费。
这里需要特别说明的是，当生产者最新写入的消息如果还没有达到备份数量，即，新写入的消息还没有达到副本数要求的时候，对消费者是不可见的。
另外，消费者如果已经将消息进行了消费，Kafka并不会立即将消息进行删除，而是会将所有的消息进行保存。Kafka会将消息持久化保存到Kafka的消息日志中。不管消息有没有被消费掉，用户可以通过设置保留时间来清理过期的消息数据。