详细介绍：【MQ】集群部署和可靠性攻略

>MQ是消息队列，用于应用间异步通信，解耦削峰填谷，提升系统响应速度与可靠性。

目录

一、集群搭建

1.1 普通集群

1.2 镜像集群

1.3 仲裁队列

二、消息可靠性

2.1 生产者确认

2.2 消费者确认

三、拓展

3.1 死信交换机

3.2 延迟队列

3.3 惰性队列

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一、集群搭建

1.1 普通集群

确保服务器的下面4个端口是开放状态

依次在三个服务器上创建对应的目录

mkdir -p /opt/rabbitmq-cluster/mq1/data

mkdir -p /opt/rabbitmq-cluster/mq1/config

创建配置文件，三个服务同理

echo "FXZMCVGLBIXZCDEMMVZQ" > /opt/rabbitmq-cluster/.erlang.cookie

chmod 600 /opt/rabbitmq-cluster/.erlang.cookie

创建rabbitmq.conf配置文件，三个服务同理

vim /opt/rabbitmq-cluster/mq1/config/rabbitmq.conf

# 允许远程访问
loopback_users.guest = false
# AMQP 端口
listeners.tcp.default = 5672
# 集群配置
cluster_formation.peer_discovery_backend = rabbit_peer_discovery_classic_config
cluster_formation.classic_config.nodes.1 = rabbit@mq1
cluster_formation.classic_config.nodes.2 = rabbit@mq2
cluster_formation.classic_config.nodes.3 = rabbit@mq3
# 集群节点类型
cluster_partition_handling = autoheal
# 日志级别
log.console.level = info

配置hosts文件

vi /etc/hosts

127.0.0.1 mq1
127.0.0.2 mq2
127.0.0.3 mq3

编辑docker-compose.yml文件

/opt/rabbitmq-cluster/mq1/docker-compose.yml

version: '3.8'
services:rabbitmq-mq1:image: rabbitmq:3.8-managementcontainer_name: mq1hostname: mq1restart: alwaysenvironment:- RABBITMQ_DEFAULT_USER=rabbit- RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321- RABBITMQ_ERLANG_COOKIE=FXZMCVGLBIXZCDEMMVZQports:- "5672:5672"- "15672:15672"- "4369:4369"- "25672:25672"volumes:- ./config/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf- /opt/rabbitmq-cluster/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie- ./data:/var/lib/rabbitmqnetwork_mode: host

docker compose up -d

查看节点是否部署成功

docker exec -it mq1 rabbitmqctl cluster_status

至此我们的mq集群就搭建完成了

至此我们的普通集群搭建完成，普通集群之间的交换机等信息会同步，但是发送的消息不会进行同步。

我们在节点1创建一个队列，可以在其他节点看见该队列

我们在节点1发送一条数据到队列，然后去其他节点查看数据可以获取数据。

但是此时我们关闭节点1会发现，队列不可用，说明队列和消息没有同步

1.2 镜像集群

镜像队列有三种模式：exactly模式，all模式，node模式；不过官方推荐使用exactly模式，所以笔者只介绍准确模式，其余两种各位读者可自行了解。

rabbitmqctl set_policy ha-policy "^myqueue\." \ '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'

对于队列副本ha-param的值，我们遵循分布式系统的最佳实践 -- (N/2)+1原则。

可能有的读者会担心难道每次启动该节点都要再执行一次这个命令吗，其实不用的，因为mq的策略是持久保持在我们挂载的数据卷目录的。

docker exec -it mq1 rabbitmqctl set_policy ha-image "^image\." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'

这里我们创建的队列一定要满足命令的正则匹配规则，以image开头的队列名

1.3 仲裁队列

从3.8版本后加入了仲裁队列，和镜像队列类型，但是使用更简单，推荐使用。

二、消息可靠性

2.1 生产者确认

spring:rabbitmq:publisher-confirm-type: correlatedpublisher-returns: truetemplate:mandatory: true

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.EnableRabbit;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Slf4j
@Configuration
@EnableRabbit
public class RabbitMqConfig {// 1. 配置消息转换器@Beanpublic MessageConverter messageConverter() {return new Jackson2JsonMessageConverter();}// 2. 配置RabbitTemplate - 2.3.9兼容写法@Beanpublic RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);// 设置消息转换器rabbitTemplate.setMessageConverter(messageConverter());// 配置ConfirmCallback (发布确认)rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {if (correlationData != null) {log.info("消息ID: {}", correlationData.getId());}if (ack) {log.debug("消息发送成功 - ID: {}",correlationData != null ? correlationData.getId() : "N/A");} else {log.error("消息发送失败 - ID: {}, 原因: {}",correlationData != null ? correlationData.getId() : "N/A", cause);//TODO 异步记录到数据库}});// 配置ReturnCallback (路由失败返回)rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {String msgId = message.getMessageProperties().getHeader("spring_returned_message_correlation");log.warn("消息路由失败[ID: {}] - Code: {}, Text: {}, Exchange: {}, RoutingKey: {}",msgId != null ? msgId : "N/A", replyCode, replyText, exchange, routingKey);//TODO 记录失败消息});// 开启强制路由rabbitTemplate.setMandatory(true);return rabbitTemplate;}
}

控制台显示的D都是表面已持久化

2.2 消费者确认

spring:rabbitmq:listener:simple:acknowledge-mode: auto

如果消费者处理消息失败，会一直requeue到队列中，可以增加本地重试机制

spring:rabbitmq:listener:simple:retry:enabled: true # 开启消费者失败重试initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-intervalmax-attempts: 3 # 最大重试次数stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false

三、拓展

3.1 死信交换机

代码如下：

// 声明普通的 simple.queue队列，并且为其指定死信交换机：dl.direct
@Bean
public Queue simpleQueue2(){return QueueBuilder.durable("simple.queue") // 指定队列名称，并持久化.deadLetterExchange("dl.direct") // 指定死信交换机.build();
}
// 声明死信交换机 dl.direct
@Bean
public DirectExchange dlExchange(){return new DirectExchange("dl.direct", true, false);
}
// 声明存储死信的队列 dl.queue
@Bean
public Queue dlQueue(){return new Queue("dl.queue", true);
}
// 将死信队列 与 死信交换机绑定
@Bean
public Binding dlBinding(){return BindingBuilder.bind(dlQueue()).to(dlExchange()).with("simple");
}

@Bean
public Queue ttlQueue(){return QueueBuilder.durable("ttl.queue") // 指定队列名称，并持久化.ttl(10000) // 设置队列的超时时间，10秒.deadLetterExchange("dl.ttl.direct") // 指定死信交换机.build();
}

3.2 延迟队列

官网地址：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

3.3 惰性队列