百度飞桨ocr调用

链接

https://www.paddleocr.ai/latest/version3.x/pipeline_usage/OCR.html#1-ocrhttps://gitee.com/paddlepaddle

下载模型

https://www.paddleocr.ai/latest/version3.x/pipeline_usage/OCR.html#1-ocr

选择推理模型下载即可

推理库下载

源码下载

https://gitee.com/paddlepaddle

编译源码

在源码中构建build目录

如果版本太低报错修改其版本

创建三个文件夹

把paddle_inference 的文件放入对应的里面

里面的paddle和third_party 中的install 里面的lib，include，dll文件都放入对应即可

配置源码

common.lib cryptopp-static.lib paddle_inference.lib mklml.lib libiomp5md.lib glog.lib gflags_static.lib libprotobuf.lib mkldnn.lib xxhash.lib libcmt.lib libpaddle_inference.lib shlwapi.lib utf8proc_static.lib yaml-cpp.lib opencv_world4110.lib third_party\abseil-cpp\absl\status\Release\absl_statusor.lib third_party\clipper_ver6.4.2\cpp\Release\polyclipping.lib third_party\abseil-cpp\absl\Release\abseil_dll.lib-ignore:4221kernel32.lib user32.lib gdi32.lib winspool.lib shell32.lib ole32.lib oleaut32.lib uuid.lib comdlg32.lib advapi32.lib

生成cli.cc是入口文件

报错

下载dirent.h
生成的exe文件放入模型和dll

将其放入

创建文件生成dll

创建paddle_ocr.h和cpp文件，

封装的头文件

#include<string>#include<vector>#include"opencv2/opencv.hpp"#defineOCR_API__declspec(dllexport)namespace ocr{structOCR_APIResult{cv::Mat image;std::string text;floatscore;cv::Rect rect;};OCR_API boolinit(conststd::string&det_name,conststd::string&det_dir,conststd::string&rec_name,conststd::string&rec_dir);OCR_API std::vector<Result>run_det(cv::Mat&input);OCR_APIvoidrun_rec(Result&result);}

#include"paddle_ocr.h"#include"src/api/pipelines/ocr.h"staticstd::unique_ptr<TextDetPredictor>Det_Predictor;staticstd::unique_ptr<TextRecPredictor>Rec_Predictor;bool ocr::init(conststd::string&det_name,conststd::string&det_dir,conststd::string&rec_name,conststd::string&rec_dir){try{// ========== 1. 初始化检测预测器（你的原有逻辑是对的） ==========TextDetPredictorParams det_params;det_params.model_name=det_name;det_params.model_dir=det_dir;Det_Predictor=std::make_unique<TextDetPredictor>(det_params);// ========== 2. 修正：初始化识别预测器（关键修改） ==========TextRecPredictorParams rec_params;rec_params.model_name=rec_name;rec_params.model_dir=rec_dir;// 错误点修正：创建 TextRecPredictor 实例，而非 TextRecPredictorParamsRec_Predictor=std::make_unique<TextRecPredictor>(rec_params);// 可选：验证预测器是否初始化成功（避免空指针）if(!Det_Predictor||!Rec_Predictor){returnfalse;}returntrue;}catch(conststd::exception&e){// 捕获初始化异常（如模型路径错误、模型文件缺失）std::cerr<<"OCR初始化失败："<<e.what()<<std::endl;returnfalse;}}std::vector<ocr::Result>ocr::run_det(cv::Mat&input){std::vector<cv::Mat>inputs={input};Det_Predictor->ResetResult();//推理Det_Predictor->Process(inputs);//获取推理结果std::vector<TextDetPredictorResult>det_results=Det_Predictor->PredictorResult();//det_result[0].dt_polysstd::vector<ocr::Result>result;for(inti=0;i<det_results.size();i++){TextDetPredictorResult det_result=det_results[i];for(intj=0;j<det_result.dt_scores.size();j++){ocr::Result r;r.score=det_result.dt_scores[j];std::vector<cv::Point2f>item=det_result.dt_polys[j];r.rect=cv::Rect(item[0],item[2]);//r.image = input(r.rect);r.image=det_result.input_image(r.rect).clone();result.push_back(r);}}returnresult;}voidocr::run_rec(ocr::Result&result){std::vector<cv::Mat>inputs={result.image};Rec_Predictor->ResetResult();Rec_Predictor->Process(inputs);std::vector<TextRecPredictorResult>rec_results=Rec_Predictor->PredictorResult();result.text=rec_results[0].rec_text;result.score=rec_results[0].rec_score;}

调用示例

#include"build/paddle_ocr.h"intmain(){bool isok=ocr::init("PP-OCRv5_mobile_det","models\\PP-OCRv5_mobile_det_infer","PP-OCRv5_mobile_rec","models\\PP-OCRv5_mobile_rec_infer");if(!isok){return-1;}cv::Mat img=cv::imread("C:\\Users\\16069\\Desktop\\ho_GrayImage.bmp",cv::IMREAD_COLOR_BGR);std::vector<ocr::Result>results=ocr::run_det(img);for(inti=0;i<results.size();i++){ocr::Result item=results[i];ocr::run_rec(item);std::cout<<item.score<<"\t["<<item.rect.x<<","<<item.rect.y<<","<<item.rect.width<<","<<item.rect.height<<"]\t"<<item.text<<std::endl;}return0;}