当前位置: 首页 > news >正文

jetson jetpack从5.0.1更新到6.1的步骤

说明一下我们的硬件平台:

我们是Nvidia jetson AGX系列的机器,在安装pytorch的时候发现jetpack的版本比较旧,无法安装最新的可以适配python3.10的pytorch,最后调研发现,这个只能通过更新jetson的jetpack来解决这个问题。

下面就是关于更新这个jetpack的一些工作。

具体的内容是:

1、自己的ubuntu20.04上安装nvidia SDK manager软件。

2、jetson进入刷机模式

3、SDK manager程序刷jetson的时候过程中的一些问题。

1、SDK manager安装

这个软件可以如下图所示的流程,从host machine传输jetson需要的一些库:如cuda这些,到jetson上,很方便。

https://developer.nvidia.com/sdk-manager

自己的ubuntu电脑是x86就下载x86的版本,下载好之后去解压安装即可。

sudo dpkg -i

下载好后就是这样的一个软件:运行完进入主界面即可。

2、jetson进入刷机模式

这个刷机需要按住jetson的两个按钮,如下图:

1、需要先找到一个usb-c的数据线连接jetson和你的ubuntu主机

连接完成后

2、先按住2号按键,然后按1号开机,这时候会在SDK manager上看见跳出来的你的jetson的型号,这个时候就可以松掉2号按键。

选定型号之后,可以去终端输入:

lsusb

查看输出结果有没有,有的话就表示jetson进入了刷机模式,可以开始用SDK程序刷机了。

7350 Nvidia corp .apx

进入刷机后,首先要选择自己要的jetpack的版本号,我选择是6.1的版本号,目前能支持的pytorch的最高jetson AGX的jetpack版本号。

底下的deepstream是nvidia开发的处理高速视频的工具,有需要安装即可,我的不需要就没安装。

注意看target hardware处,如果jetson进入刷机模式且与host ubuntu连接的话,就是下图这样的状态。这一步选择好后点击continue即可。

第二步是下图这样的

选择你要安装的包,包括linux内核,cuda这些,我是全选全装了,选完后底下点击左边的I accept即可,右边的意思是先下载好,后面再安装,一般不需要。直接下载好直接装就行。继续 continue。

然后就到这一步进度条:

在这里大概前30%是在安装系统,到30%多的时候会跳出一个网络连接的一个窗口,就是说明ubuntu系统刷好了,但是cuda啥的还是未装的状态。

这个网络连接的窗口,我的电脑一直遇到的 问题是,host ubuntu 使用usb根本找不到jetson,当然连接上网线之后也显示连接不上,网口一直是cabble unplugged。

这里的解决办法是:重启了一下jetson。

这里的整个逻辑是,host ubuntu要往jetson中传输下载东西,所以问题基本都是jetson的。

在重启之后,通过网线连接可以实现这里的通讯了,点击install就会继续下载这些包。

这时又会出现一个问题是:这里会跳出一个框框 ,有三点,就是没有网络,有些依赖需要提前装一下:

具体解决办法就是,jetson上面连接一下wifi,然后sudo apt-get update这些命令更新一下(会有提示输入什么命令)然后install之后,就开始后70%的下载了。这个过程中是没有问题的。

之后的系统设置,可以参考下面的文章。

Jetson 开发、安装pytorch和torchvisions记录-CSDN博客https://blog.csdn.net/changpengxu/article/details/155988485?spm=1001.2014.3001.5501

http://www.jsqmd.com/news/108082/

相关文章:

  • 37、Python实用示例集:DNS管理、LDAP使用与日志处理
  • 38、Python编程:从基础到高级应用的全面指南
  • 30、Python并发编程:线程、进程与调度的全面指南
  • 32、深入探索 Django:构建 Web 应用与数据库应用
  • 44、基于 Pthreads 的多线程编程基础
  • 33、Python 数据持久化与简单序列化方法
  • OpenAI推出GPT Image 1.5模型加速图像生成竞争
  • Kotaemon招聘面试官AI助理功能演示
  • 生日祝福语音定制服务商业模式探讨
  • NVIDIA Nemotron3系列开放模型: 开启“Agentic AI“的“Linux时刻“
  • YouTube推出基于Gemini 3的创作者游戏制作工具
  • Kotaemon外卖订单异常处理机器人
  • EmotiVoice情感语音生成的心理安慰效应实证
  • EmotiVoice语音合成在心理咨询机器人中的应用
  • Kotaemon快递物流跟踪智能客服升级
  • ​ [Windows] Glary Disk Cleaner - 智能深度硬盘清理工具
  • 机器学习入门:逻辑回归超详细学习笔记(含案例+代码)
  • EmotiVoice情感编码技术揭秘:如何让AI说出喜怒哀乐?
  • 【文献分享】CellWhisperer多模态学习使得基于对话的方式能够对单细胞数据进行探索
  • 【文献分享】High frequency提供了代码和数据
  • 59、高级文件 I/O 技术全解析
  • Kotaemon日志追踪功能详解:让每次回答都可审计
  • 60、Linux系统的高级文件I/O、故障排除与最佳实践
  • 高效开发RAG应用的秘密武器:Kotaemon技术剖析
  • 未经授权不得使用他人声音进行商业活动
  • EmotiVoice在语音聊天机器人中的共情能力体现
  • 高效GPU算力加持下,EmotiVoice语音生成速度提升5倍
  • Kotaemon支持工具调用的完整实现方案
  • 如何监控Kotaemon服务的运行状态与响应延迟?
  • EmotiVoice语音合成在剧场演出背景音中的创新用法