超简单！Python爬虫实战：爬取B站UP主视频数据，分析账号运营

最近刚学Python的小侄子找我：“叔，我想分析一下我喜欢的UP主的视频数据，看看哪期播放量最高，投币率怎么样，但手动记太麻烦了！”

我笑着说：“这事儿交给Python啊，用B站的第三方库，1小时写个脚本，一键获取所有视频的播放量、点赞、投币、收藏，还能自动生成Excel做分析！”

今天就把这个超简单、新手零门槛的实战教程分享给你——不用自己处理复杂的API加密，不用登录，用现成的bilibili-api-python库，跟着步骤走，你也能做出自己的“UP主运营分析工具”！

一、准备工作：先把家伙事儿备齐（10分钟搞定）

1. 安装Python和VS Code

和之前的教程完全一样！如果还没装，翻回去看我前几篇的“准备工作”部分，保姆级步骤，零基础也能10分钟搞定。

2. 安装必要的Python库（用国内镜像源，下载速度快10倍）

打开VS Code的“终端”（快捷键Ctrl + ~），依次输入下面的命令，每输完一行按回车：

# 1. 安装bilibili-api-python：B站官方API的第三方封装库，超简单！pipinstallbilibili-api-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 2. 安装pandas和openpyxl：整理数据，生成Excel表格pipinstallpandas openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 3. 安装matplotlib（可选）：做简单的数据可视化pipinstallmatplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果终端显示“Successfully installed xxx”，就说明安装成功了！

二、选一个你喜欢的UP主（获取UP主的mid）

要爬取UP主的视频数据，首先需要获取UP主的mid（B站用户的唯一ID），获取方法超简单：

1. 打开B站，进入你喜欢的UP主的主页；
2. 复制浏览器地址栏的URL，格式通常是：

   https://space.bilibili.com/12345678

3. URL里的数字12345678就是这个UP主的mid！

今天我就用老番茄（B站知名UP主，mid：12345678）做演示（如果这个mid失效了，你可以自己找一个喜欢的UP主，替换mid就行）。

三、写代码！（完整可运行，附详细注释，一键获取+分析）

在VS Code里新建一个Python文件，命名为bilibili_up_spider.py，把下面的代码复制进去，我加了超级详细的注释，零基础也能看懂：

# 1. 导入我们需要的库frombilibili_apiimportuser,syncimportpandasaspdimporttimefromdatetimeimportdatetimedefget_up_videos(mid,max_videos=50):""" 爬取指定B站UP主的视频数据，整理成Excel，做简单分析 :param mid: UP主的唯一ID（从UP主主页URL里复制） :param max_videos: 最多爬取的视频数量（建议50-100条，不要爬太多） """try:# 2. 初始化UP主对象u=user.User(mid)# 3. 获取UP主的基本信息（昵称、粉丝数等）print("正在获取UP主基本信息...")up_info=sync(u.get_user_info())up_name=up_info['name']fans_count=up_info['fans']print(f"✅ UP主：{up_name}，粉丝数：{fans_count}")# 4. 获取UP主的视频列表print(f"正在爬取视频数据，最多爬取{max_videos}条...")video_list=[]page=1# 从第一页开始whilelen(video_list)<max_videos:print(f"正在爬取第{page}页视频...")# 获取当前页的视频数据# 参数说明：ps=30（每页30条），pn=page（当前页码），order=pubdate（按发布时间排序）res=sync(u.get_videos(ps=30,pn=page,order='pubdate'))videos=res['list']['vlist']# 如果没有视频了，停止爬取ifnotvideos:print("⚠️ 没有更多视频了，停止爬取")break# 5. 遍历当前页的每一条视频，提取数据forvideoinvideos:iflen(video_list)>=max_videos:break# 提取视频数据bvid=video['bvid']# 视频BV号title=video['title']# 视频标题play_count=video['play']# 播放量danmaku_count=video['video_review']# 弹幕数like_count=video['like']if'like'invideoelse0# 点赞数（部分旧视频可能没有）coin_count=video['coin']if'coin'invideoelse0# 投币数favorite_count=video['favorites']if'favorites'invideoelse0# 收藏数duration=video['length']# 视频时长publish_time=datetime.fromtimestamp(video['created'])# 发布时间（时间戳转日期）# 计算投币率（投币数/播放量，衡量视频质量）coin_rate=(coin_count/play_count*100)ifplay_count>0else0# 把提取到的数据添加到列表里video_list.append({"BV号":bvid,"视频标题":title,"播放量":play_count,"弹幕数":danmaku_count,"点赞数":like_count,"投币数":coin_count,"收藏数":favorite_count,"投币率(%)":round(coin_rate,2),"视频时长":duration,"发布时间":publish_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})# 6. 每爬完一页，暂停2-3秒（避开反爬，别爬太快！）sleep_time=2+(page%2)print(f"✅ 第{page}页爬取成功！已获取{len(video_list)}条视频，暂停{sleep_time}秒...")time.sleep(sleep_time)page+=1# 7. 用pandas把列表转换成DataFramedf=pd.DataFrame(video_list)# 8. 做简单的运营数据分析print("\n========== UP主运营数据分析 ==========")ifnotdf.empty:# 播放量最高的视频top_play_video=df.loc[df['播放量'].idxmax()]print(f"📊 总视频数：{len(df)}")print(f"📊 平均播放量：{round(df['播放量'].mean(),0)}")print(f"📊 平均投币率：{round(df['投币率(%)'].mean(),2)}%")print(f"🔥 播放量最高的视频：《{top_play_video['视频标题']}》，播放量：{top_play_video['播放量']}，发布时间：{top_play_video['发布时间']}")# 9. 生成Excel文件名current_time=datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")excel_filename=f"B站UP主_{up_name}_视频数据_{current_time}.xlsx"# 10. 保存到Excel文件df.to_excel(excel_filename,index=False,engine="openpyxl")print(f"\n🎉 全部爬取成功！")print(f"✅ 视频数据已保存到：{excel_filename}")exceptExceptionase:# 捕获所有异常，打印错误信息print(f"\n❌ 爬取失败！错误信息：{e}")if__name__=="__main__":# 11. 在这里修改你要爬的UP主的mid和参数# 注意：mid从UP主主页URL里复制（比如https://space.bilibili.com/12345678，mid就是12345678）up_mid=12345678# 替换成你要爬的真实UP主的midmax_videos_count=50# 最多爬50条视频（建议50-100条，不要爬太多）# 12. 调用爬取函数get_up_videos(up_mid,max_videos_count)

四、运行代码！（一键搞定）

在VS Code的终端里，输入下面的命令，按回车：

python bilibili_up_spider.py

如果终端显示“🎉 全部爬取成功！”，就说明成功了！

打开VS Code左侧的“资源管理器”（第一个图标），你会看到生成的Excel文件，双击打开，就能看到UP主的所有视频数据，包括播放量、点赞、投币、投币率、发布时间等，还有简单的运营数据分析！

五、新手常见问题解答（我帮你踩过的坑）

1. 终端提示“‘python’ 不是内部或外部命令”

原因：安装Python时没有勾选“Add Python 3.x.x to PATH”。
解决方法：翻回去看我第一篇爬天气预报的教程的“新手常见问题解答”部分。

2. 终端提示“ModuleNotFoundError: No module named ‘bilibili_api’”

原因：没有安装bilibili-api-python库，或者安装库时用了错误的镜像源。
解决方法：重新用清华镜像源安装bilibili-api-python，检查VS Code的Python解释器是否正确。

3. 终端提示“RequestException”或“412 Precondition Failed”

原因：爬太快被B站暂时屏蔽了，或者网络不好。
解决方法：

• 把代码里的max_videos_count改成更小的数（比如20-30条）；
• 把代码里的sleep_time改成更大的数（比如5-10秒）；
• 检查网络连接；
• 过一会儿再试。

4. 部分视频的点赞数、投币数为0

原因：bilibili-api-python获取旧视频的点赞、投币数可能有限制，或者UP主隐藏了部分数据。
解决方法：这是正常现象，不影响整体分析，可以忽略。

5. 终端提示“User not found”

原因：UP主的mid不对，或者UP主账号被封禁/注销了。
解决方法：检查mid是否正确（从UP主主页URL里复制），确认UP主账号正常。

六、进阶玩法（有兴趣可以试试）

1. 爬取更多视频数据：把max_videos_count改成更大的数（但不要爬太多，避免给B站服务器造成压力）。
2. 数据可视化：用matplotlib库，画一个播放量趋势图、投币率分布图，看看UP主的视频数据变化。
3. 筛选高质量视频：筛选出投币率>5%的视频，看看这些视频的标题、时长、发布时间有什么规律。
4. 对比多个UP主：爬取多个同类型UP主的视频数据，对比他们的平均播放量、投币率，分析哪个UP主的运营更好。

结尾

怎么样？是不是超简单？用现成的bilibili-api-python库，新手也能1小时搞定！

这个脚本不仅能帮你分析喜欢的UP主的视频数据，你还可以用它分析自己的B站账号（如果有的话），看看哪期视频最受欢迎，优化自己的内容创作！

⚠️最后再次提醒：本文仅供学习交流使用，不要用于商业用途，不要爬取大量数据，严格遵守B站的用户协议！