收藏备用｜春节后国产大模型爆发！科大国创实操案例，小白程序员必看

春节过后，国产AI大模型赛道热度丝毫未减，反而迎来持续攀升的爆发期，资本市场与产业应用端双向发力、同步聚焦，行业景气度拉满。2月20日，智谱、MiniMax两大头部企业股价迎来大幅飙升，市值双双突破3000亿港元，创下阶段性新高；与此同时，海外AI企业也频频斩获大额融资，无论是国内还是海外，AI大模型行业已正式迈入高速发展的黄金阶段，对于小白和程序员而言，这正是入局学习、把握机遇的最佳时机。

值得注意的是，当前行业发展重心已发生关键转移——资本与产业布局不再单纯扎堆算力基建，而是全面转向场景兑现与商业化落地。AI应用端成为驱动行业前行的核心引擎，如何实现商业化落地、完成用户价值转化、明确盈利模式，已成为大模型产业突围的关键主线。在这场产业浪潮中，一批深耕行业场景、具备扎实技术积累和落地能力的A股企业脱颖而出，科大国创（300520）便是其中极具代表性的一员，其大模型实操案例更是小白入门、程序员进阶的优质学习范本。

深耕行业场景，大模型应用积累深厚

科大国创源自中国科学技术大学，是国内领先的数据智能产品和服务提供商、国家软件竞争力百强企业。公司聚焦行业纵深发展路径，依托数据智能平台、高可信软件及科创星云大模型三大核心技术，全面推进“AI+”战略，深度赋能运营商、政企、智能汽车、储能等重点领域。

在大模型技术落地层面，公司基于行业实践与高可信技术，打造国创智能体平台，完善科创星云大模型数智研发体系。该平台具备强适配能力，可接入DeepSeek、千问、Llama、ChatGLM等多款国内外主流大模型，满足不同场景差异化需求，以灵活调用最优模型的方式，降低部署成本、提升应用效能。

目前，公司相关应用已落地三大运营商，覆盖在线客服、宽带运营、外呼营销等15+核心场景，并持续向电力、交通、城投、智慧城市、政务等行业拓展。

研发智能体与编程助手，赋能产业数字化升级

科大国创联合安徽电信，依托DeepSeek-R1 70B大模型，构建战新业务交付运营智能体，实现数据智能分析、数据动态看板、辅助分析报告三大场景应用，探索企业智能化运营新路径。

在电力行业，公司针对发电企业数据查找、合规审查等痛点，研发电力智能体，打造运行监测、合规审查等系列应用，以数字值长实现发电厂智慧管理，提升运营效率与合规水平。

2024年初，公司基于DeepSeek、通义千问等开源模型，自主研发科创星码编程助手，已接入DeepSeek V3、DeepSeek R1在线API服务，进一步提升模型性能与响应速度。在航空电子领域的实际应用中，该助手大幅提升自然语言需求理解与代码生成能力，代码采纳率、项目研发效率显著提升，有效降低研发周期与成本。

锚定“十五五”，“AI+”战略全面提速

2026年2月，科大国创明确锚定“十五五”战略方向，持续推进“AI+”战略，围绕人工智能、可信数据空间、量子计算开展技术与产品研发，聚焦人工智能+场景深度应用。

公司将以AI+应用深度融合产业、可信数据空间释放要素价值、量子计算布局未来产业，构建三位一体技术竞争力，夯实长期发展底座。

从算力竞赛到场景落地，大模型“应用时代”全面到来。凭借深厚行业积累、灵活模型适配能力与丰富落地案例，科大国创持续推进智能体技术与行业场景融合，以可量化、可感知的实践成果，为国产大模型产业落地提供参考样本。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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