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中国行政区划数据完整指南：从省到村的五级联动解决方案

news 2026/3/26 19:28:48

在中国互联网应用开发过程中，地址选择功能是必不可少的基础组件。无论是电商平台的收货地址、信息系统的信息登记，还是数据分析的区域划分，都需要准确、完整的行政区划数据支撑。本项目提供了从省级到村级的完整五级行政区划数据，为开发者解决地址数据获取难题。

【免费下载链接】Administrative-divisions-of-China中华人民共和国行政区划：省级（省份）、地级（城市）、县级（区县）、乡级（乡镇街道）、村级（村委会居委会），中国省市区镇村二级三级四级五级联动地址数据。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/Administrative-divisions-of-China

🏛️ 数据权威性与更新说明

基于相关统计部门官方发布的2023年统计用区划代码和城乡划分代码，本项目数据具有较高权威性。需要注意的是，根据最新政策要求，自2024年10月起不再公开具体相关代码，因此本项目提供的2023年数据是目前可获取的最新完整版本。

数据层级结构：

省级：省份、直辖市、自治区（34个）
地级：城市、地区、自治州、盟（近400个）
县级：区、县、县级市、旗（近3000个）
乡级：乡镇、街道、苏木（近5万个）
村级：村委会、居委会（近70万个）

📁 项目文件结构深度解析

核心数据文件

dist/ ├── provinces.json # 省级行政区划 ├── cities.json # 地级行政区划 ├── areas.json # 县级行政区划 ├── streets.json # 乡级行政区划 └── villages.json # 村级行政区划

联动数据文件

pc.json- 省份城市二级联动
pca.json- 省市区县三级联动
pcas.json- 省市区县乡镇四级联动

数据处理模块

lib/fetch.js- 数据抓取核心逻辑
lib/format.js- 数据格式化处理
lib/sqlite.js- 数据库操作接口

🚀 快速部署与集成方案

环境准备与项目获取

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/Administrative-divisions-of-China cd Administrative-divisions-of-China npm install

数据生成与导出

# 生成CSV格式数据 npm run csv # 生成JSON格式数据 npm run json # 构建完整数据包 npm run build

💻 技术集成实战案例

前端地址选择器实现

// 动态加载行政区划数据 class AddressSelector { constructor() { this.provinces = []; this.cities = []; this.areas = []; } async loadProvinces() { const response = await fetch('dist/provinces.json'); this.provinces = await response.json(); return this.provinces; } async loadCities(provinceCode) { const response = await fetch('dist/cities.json'); const allCities = await response.json(); this.cities = allCities.filter(city => city.provinceCode === provinceCode); return this.cities; } }

后端数据服务构建

// Node.js 数据服务示例 const express = require('express'); const app = express(); app.get('/api/provinces', (req, res) => { const provinces = require('./dist/provinces.json'); res.json(provinces); }); app.get('/api/cities/:provinceCode', (req, res) => { const cities = require('./dist/cities.json'); const result = cities.filter(city => city.provinceCode === req.params.provinceCode); res.json(result); });

🏢 企业级应用场景

智慧城市管理系统

社区精细化管理
人口普查数据分析
公共资源配置优化

物流配送网络规划

配送区域划分
仓储网点布局
运输路线优化

商业数据分析平台

区域市场分析
门店选址决策
客户地域分布统计

🔧 数据迁移与扩展方案

SQLite数据库使用

-- 查询北京市所有区县 SELECT * FROM areas WHERE cityCode = '1101';

MySQL数据库迁移

-- 创建行政区划数据表 CREATE TABLE provinces ( code VARCHAR(2) PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL ); -- 导入省级数据 INSERT INTO provinces (code, name) VALUES ('11', '北京市'), ('12', '天津市'), ('13', '河北省');