用户所属组织标签缓存
- 用户所属的标签是高频访问字段，所以在Redis中进行缓存
- 使用List结构存储而不使用set，List底层是压缩列表+双向链表，内存紧凑读写快，set天然去重是要依赖哈希表的，计算哈希值解决哈希冲突效率不如List，而且Set存储是乱序的，List存储是按照存储的顺序的，是有一定的顺序的
//标签分为所属组织标签和个人私有标签，其中组织所属标签是一对多的关系，也就是一个用户可以归属多个组织//所以数据结构采用List更加合适，因为有多个所以使用方法是rightPushAll（），orgTags是一个List.of，在这个转换成数组全部加入//rightPushAll有个问题是每次添加数据都是在追加，所以容易造成重复数据，所以在分配所属组织标签的时候要先删除key在添加数据redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, orgTags.toArray());//取值操作range从0到-1默认是取出从0索引到结尾的所有元素，Redis存储的是二进制数据，所以默认封装成Object对象，再通过map进行转换try {String key = USER_ORG_TAGS_KEY_PREFIX + username;List<Object> result = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);if (result != null && !result.isEmpty()) {return result.stream().map(obj -> (String) obj).toList();}} catch (Exception e) {logger.error("Failed to get organization tags for user: {}", username, e);}return null;
