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LangGraph vs Semantic Kernel:状态图与内核插件的两条技术路线对比

多数关于 LangGraph 和 Semantic Kernel 的比较文章已经过时。过去六个月里,两个框架分别进行了重大的更新,所以本文将梳理的是实际发生的变化、当前的代码形态,以及如何进行技术选型。

2026 年构建 Python AI Agent 的现实状况是:都足够成熟的可选框架有两个,多数流行比较文章发布之后,两个框架都经历了重要更新:

  • LangGraph 在 2025 年 10 月发布 v1.0。
  • LangChain 1.0 的 create_agent 底层已经运行在 LangGraph 运行时之上,LangGraph 事实上成了 LangChain 生态的执行引擎。
  • Semantic Kernel 在 v1.28.1 中为 Python 加入了一等 MCP 支持,SDK 内原生兼任 MCP 客户端和服务端。

如果正在读的比较文章还在说 LangGraph"不稳定"或 Semantic Kernel"和 .NET 绑定太深",那它描述的已经不是当前现实。

本文依据 LangGraph 官方文档、Semantic Kernel 官方文档以及两个框架的变更日志写成。

 

https://avoid.overfit.cn/post/06c77d333efe42b0817c37552dede26d

http://www.jsqmd.com/news/468567/

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