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GraphRAG进阶:基于Neo4j与LlamaIndex的DRIFT搜索实现详解

微软的GraphRAG算得上是最早一批成熟的GraphRAG系统,它把索引阶段(抽取实体、关系、构建层级社区并生成摘要)和查询阶段的高级能力整合到了一起。这套方案的优势在于,可以借助预先计算好的实体、关系、社区摘要来回答那些宏观的、主题性的问题,这恰恰是传统RAG系统基于文档检索难以做到的。

本文的重点是DRIFT搜索:Dynamic Reasoning and Inference with Flexible Traversal,翻译过来就是"动态推理与灵活遍历"。这是一种相对较新的检索策略,兼具全局搜索和局部搜索的特点。

 

https://avoid.overfit.cn/post/5eaca452dcc7422d8c2308586e7cfe56

http://www.jsqmd.com/news/54379/

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