从 整体二分学习笔记 独立出来了。
决策单调性 dp 的分治解法（整体二分解法）
例题：CF868F Yet Another Minimization Problem
类似整体二分的分治方法优化决策单调性 dp。
证明就看这道题的题解吧，我也是看的题解。
这里说一下我的实现方式：
外层遍历 \(k\)。
对于每一层：我们还是设一个 \(\{l,r,ql,qr\}\) 表示 dp 数组下标 \(\in [ql,qr]\)，决策点一定 \(\in [l,r]\)。
设 \(mid=\frac{ql+qr}{2}\)。
然后我们暴力遍历决策点区间尝试转移 \(dp_{mid}\)，记录一个 \(p\) 表示决策点 \(p\) 可以使 \(dp_{mid}\) 最小。
由于决策单调性，dp 下标 \(\in [ql,mid)\) 的决策点一定 \(\in [l,p]\)，dp 下标 \(\in (mid,qr]\) 的决策点一定 \(\in [p,r]\)。继续分治求解即可。
边界是下标集合为空或决策点集合为空。
对于快速算一个区间的费用，可以用一个类似莫队的方法（可看成双指针）维护。
为了使复杂度正确，并且易于分析复杂度，可以使用 bfs 分治树的方法进行求解。
具体的，维护一个元素为 \(\{l,r,ql,qr\}\) 的队列，每次取出队首，还是按照上面说的方法做，但是将最后分治求解改为队列中依次加入元素 \(\{l,p,ql,mid-1\}\) 和 \(\{p,r,mid+1,qr\}\)。
发现分治树深度为 \(\log n\)，对于每一层，对答案造成贡献的区间指针一定是向右移动，所以每一层复杂度为线性。
总时间复杂度 \(O(kn \log n)\)，常数可能较大。
点击查看代码
#include<bits/stdc++.h>
#define int long longusing namespace std;const int Size=(1<<20)+1;
char buf[Size],*p1=buf,*p2=buf;
char buffer[Size];
int op1=-1;
const int op2=Size-1;
#define getchar() \
(tt == ss && (tt=(ss=In)+fread(In, 1, 1 << 20, stdin), ss == tt) \? EOF \: *ss++)
char In[1<<20],*ss=In,*tt=In;
inline int read()
{int x=0,c=getchar(),f=0;for(;c>'9'||c<'0';f=c=='-',c=getchar());for(;c>='0'&&c<='9';c=getchar())x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);return f?-x:x;
}
inline void write(int x)
{if(x<0) x=-x,putchar('-');if(x>9) write(x/10);putchar(x%10+'0');
}const int N=1e5+5;
int n,k;
int a[N];
int dp[N],dp2[N];struct Node{int l,r,ql,qr;// 决策 in [l,r] ，dp数组下标 in [ql,qr];
};
int cnt[N];
queue<Node> q;
int nwl=1,nwr,res;int calc(int l,int r)
{while(nwr<r) res+=cnt[a[++nwr]]++;while(nwl>l) res+=cnt[a[--nwl]]++;while(nwr>r) res-=--cnt[a[nwr--]];while(nwl<l) res-=--cnt[a[nwl++]];return res;
}signed main()
{memset(dp,0x3f,sizeof(dp));memset(dp2,0x3f,sizeof(dp2));dp[0]=0;n=read();k=read();for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=read();for(int iiii=1;iiii<=k;iiii++){q.push(Node{1,n,1,n});while(q.size()){Node nw=q.front();q.pop();if(nw.l>nw.r||nw.ql>nw.qr) continue;int mid=(nw.ql+nw.qr)>>1,p=0;for(int i=nw.l;i<=min(nw.r,mid);i++){int to=calc(i,mid)+dp[i-1];if(to<dp2[mid]) { dp2[mid]=to,p=i; }}q.push({nw.l,p,nw.ql,mid-1});q.push({p,nw.r,mid+1,nw.qr});}for(int j=1;j<=n;j++) dp[j]=dp2[j];memset(dp2,0x3f,sizeof(dp2));}cout<<dp[n]<<"\n";return 0;
}