概述
细心的朋友可能发现了，最近博客的更新频率明显降低了。
前几天看到一篇文章《Blogging in 2025: Screaming into the void》，读完之后深有感触。文中提到了“对着虚空呐喊”的感觉，这其实也正是我当下的心境。
回想以前，写博客是一件非常有成就感的事情，但自从 AI 技术爆发式增长以来，我发现自己提笔（或者说敲键盘）的动力在逐渐消失。今天就来聊聊，为什么在 AI 时代，我写的越来越少了。
核心原因分析
仔细思考了一下，导致这种变化的并不是懒惰，而是整个技术环境和获取信息的逻辑发生了根本性的改变。主要可以归纳为以下几点：
1. AI 的全能与降维打击
通俗的讲，AI 现在太强了。
以前遇到一个棘手的 Bug 或者一个晦涩的配置，我们需要查阅官方文档、逛 Stack Overflow，然后整理成一篇博文，既是记录也是分享。但现在，AI 能做的实在太多了。无论是写代码、查文档，还是解释复杂的概念，它都能在几秒钟内给出高质量的答案。
当一个工具能瞬间完成你过去需要几个小时才能总结出来的成果时，继续手工“造轮子”的挫败感是很强的。
2. 投入产出比（ROI）的失衡
写一篇高质量的技术博客，成本其实很高。你需要：
- 构思大纲
- 编写代码 demo
- 组织通俗易懂的语言
- 排版 markdown
在 AI 出现之前，这些投入是值得的，因为它们创造了“稀缺性”的内容。但现在，投入大量精力来做这件事的意义已经不大了。如果我花费一下午写的内容，读者直接问 ChatGPT 就能得到更好、更定制化的答案，那么我的投入又有什么价值呢？
3. 知识内化方式的改变
以前写博客，很大程度上是为了“整理思路，巩固自己的知识”。我们常说“教是最好的学”，通过输出倒逼输入。
但在有了 AI 之后，很多东西都不再需要通过“写成文章”这种重度方式来巩固了。
- 以前：必须把知识点记下来，因为怕忘了找不到。
- 现在：学习的成本变低了，检索的成本更是几乎为零。
当然，这并不是说不需要学习了，而是说学习的路径变了。很多知识变成了“即用即查”的临时态，不再需要通过博客这种形式固化下来。
4. 读者的流失与“虚无感”
这可能是一个更扎心的事实：现在阅读博客的人真的少了。
大家都习惯了快节奏的信息流，或者习惯了直接向 AI 索取答案。别说是陌生读者，就连我自己，现在也不怎么阅读自己以前写的博客内容了。以前遇到问题会去翻自己的博客找解决方案，现在我也是直接问 AI。
既然连作者本人都不怎么看了，那坚持更新又是在写给谁看呢？这大概就是那篇文章里说的“Screaming into the void”（对着虚空呐喊）吧。
虽然文章写的少了，但对技术的探索并不会停止。也许未来的某一天，我会找到一种新的记录方式，或者，只是单纯的享受技术本身，而不再执着于“记录”这个形式。