102302103叶懿晴食鲜配·智厨 ：数据采集项目实践
一、前期调研
1、制作知乎爬虫上班族线上买菜原因分析报告
为了深入分析了上班族群体选择线上买菜的主要原因及其分布情况，我爬取知乎评论并可视化
分析结果显示，时间便利性是上班族选择线上买菜的最核心驱动力。
核心发现
深度洞察
用户画像
典型用户特征
时间敏感型: 重视效率，追求时间优化
工作压力型: 工作繁忙，需要便捷解决方案
价值平衡型: 在时间、价格、品质间寻求最佳组合
结论
上班族选择线上买菜的核心驱动力是时间因素，而非传统的价格或品质考量。这反映了现代都市生活中时间作为稀缺资源的现实。成功的线上买菜服务应该以"时间节省"为核心价值主张，围绕上班族的时间痛点构建完整的服务体验。
2、制作知乎爬虫买菜偏好可视化分析报告
展示了用户对买菜方式的偏好分布。分析样本共包含100条用户评论数据，通过自动分析方法识别用户的买菜偏好。
数据统计
主要发现
结论
当前数据显示线下买菜仍是用户主要偏好，但线上买菜具有发展潜力。未来买菜服务可能向线上线下融合方向发展，满足用户多样化的需求场景
二、前端网页设计
1、设计弹窗页面
修改前端代码，让用户可以自由选择不同分量，处理方式
2、设计购物车页面
3、参数传递
确保弹窗选择的分量，处理方式，价格正确传到购物车页面，并计算总价
三、未来优化方向
1、可以在弹窗加一个自定义分量的选项，自由输入分量，适应不同的人群。
2、增加备注的功能，提供个性化服务
但由于时间的问题，还没能完成
四、心得体会
这次购物车功能开发让我深刻理解到，一个看似简单的"添加到购物车"功能，实际上涉及前后端协同、数据库设计、用户交互、异常处理等多个方面。每一个细节都关乎用户体验和系统稳定性。通过这次项目，我形成了一套有效的调试流程：发现问题，从前端到后端逐步排查。小步快跑，及时验证。提炼经验，避免重复问题。项目的成功实现也离不开团队成员的协作和努力，前后端沟通协作也是很重要的一部分。