Windows本地部署Ollama+OpenClaw，轻松上手

一篇带你搞定：Ollama 安装、本地模型下载、OpenClaw 配置、后台启动、常见报错排查

很多人第一次折腾本地大模型，都会卡在这几个地方：

• Ollama 装好了，但不知道怎么拉模型
• 模型能跑起来，但 OpenClaw 不知道怎么接
• 初始化时一堆custom、base URL、API Key，根本不知道该填什么
• 后台打不开，或者工具调用直接报错

这篇文章我就用Windows环境，从 0 开始带你走一遍：

• 安装Ollama
• 下载并运行DeepSeek-R1:8B
• 安装OpenClaw
• 正确填写初始化配置
• 启动并访问 OpenClaw 后台
• 顺手把几个最容易踩的坑一起讲清楚

如果你只是想快速体验本地大模型，这篇照着做基本就能跑通。

一、先说清楚：这套东西到底谁负责什么？

很多人第一次看这几个名字会有点懵，其实可以这样理解：

• Ollama：本地大模型运行平台
• DeepSeek-R1:8B：你实际运行的模型
• OpenClaw：让模型具备“做事能力”的智能中枢

一句话理解：

Ollama 负责把模型跑起来，OpenClaw 负责让模型真正干活。

比如你只装 Ollama，那模型更多就是“本地聊天”。
但如果你再接上 OpenClaw，它就可以进一步做一些更复杂的事情，比如工具调用、任务执行、工作区管理等。

二、为什么我这里选 DeepSeek-R1:8B？

这次示例里我选择的是：

deepseek-r1:8b

原因主要有这几个：

1. 可以直接通过 Ollama 拉取，部署方便
2. 8B 模型对普通电脑相对更友好
3. 作为本地入门模型，比较适合先把流程跑通

不过这里也提前说一句实话：

如果你的电脑性能一般，那么 OpenClaw + 本地 8B 的交互速度，大概率不会特别快。

所以如果你只是想先体验 OpenClaw，也可以考虑先用云模型或者 API Key，一般都会注册送一些tokens的，够玩的。
本地方案的优点是：不消耗 token，更适合自己折腾和学习。

三、先装 Ollama

1、下载 Ollama

打开官网：

https://ollama.com/

然后点击Download，选择Windows版本下载安装。

下载完成后直接双击安装，基本一路下一步就行。

安装成功后，任务栏右下角一般会出现一个小羊驼图标，这说明 Ollama 已经在后台运行了。

2、验证 Ollama 有没有装好

按下：

Win + R

输入：

cmd

打开命令行后，执行：

ollama

如果命令能正常响应，说明 Ollama 已经装好了。

四、下载并运行 DeepSeek-R1:8B

接下来直接拉模型。

在命令行中执行：

ollama run deepseek-r1:8b

第一次执行时，它会自动做两件事：

1. 下载deepseek-r1:8b
2. 下载完后直接进入对话界面

下载时间看网速，慢一点也正常，耐心等就行。

下载完成后，你会看到类似这样的提示：

>>>

这时候你可以输入一句话测试一下，比如：

你好

如果模型能正常回复，说明本地模型已经部署成功了。

退出当前会话可以输入：

/bye

以后怎么再次启动模型？

很简单，还是执行这条命令：

ollama run deepseek-r1:8b

它不会重复下载，而是直接启动本地已有模型。

五、安装 OpenClaw 前，先装 Node.js

OpenClaw 依赖 Node.js，所以这一步不能省。

1、下载 Node.js

打开官网：

https://nodejs.org/

下载LTS 版本，也就是长期支持版。

安装过程中，如果看到这个选项：

Automatically install the necessary tools

建议勾上。

这个选项会帮你自动装一些可能需要的依赖，后面会省掉不少麻烦。

2、验证 Node.js 和 npm

安装完成后，重新打开命令行，执行：

node--versionnpm--version

如果能看到类似下面这样的输出：

v22.x.x 10.x.x

说明 Node.js 和 npm 已经安装成功。

六、安装 OpenClaw

这里给你两种方式。

方式一：推荐新手，直接一键拉起

直接执行：

ollama launch openclaw

这个方式对新手最友好，因为它会自动帮你处理很多事情，比如：

• 如果没装 OpenClaw，会自动提示安装
• 自动做初始配置
• 自动接上 Ollama
• 自动安装并启动后台服务

如果你的目标是：

先跑通，再慢慢研究细节

那优先推荐这个方法。

方式二：手动安装 OpenClaw

如果你更喜欢自己一步一步装，也可以执行：

npminstall-gopenclaw@latest

安装完成后，再执行初始化：

openclaw onboard

七、OpenClaw 初始化时，到底该怎么填？

这一段是全篇最重要的地方。

因为很多人就卡死在这里。遇到Yes和No就选Yes。下面没说的，都选择默认的

1、如果让你选 Provider，选什么？

选：

Ollama

因为你现在接的是本地 Ollama，如果没有这个选项就选”Custom Provider“，一定不要是云厂商 API，当然如果你已经注册其他云厂商的账户，一般会送一些tokens，这时候就选择对应的厂商就行了。

2、如果看到 Base URL / Custom base URL，填什么？

这里填的是Ollama 地址：

http://127.0.0.1:11434

注意，这里填的是地址，不是模型名。

3、model ID，填什么？

这里才是填模型名的位置：

deepseek-r1:8b

4、API Key 怎么填？

如果你用的是本地 Ollama，

一般不用 API Key，直接回车跳过就行。

这一点别乱填。下一步Endpoint compatibility选择OpenAI-compatible

5、工作区路径怎么填？

通常直接回车，使用默认路径就可以，例如：

C:\Users\你的用户名\.openclaw

6、是否安装守护进程怎么选？

建议选：

Yes

这样 OpenClaw 会在后台持续运行，不会因为你把当前命令窗口关掉就停掉。

八、一个超容易踩坑的点：千万别填/v1

很多人网上抄教程，最容易抄错的地方就是这个。
当然了，也可以都试一下，我再配置的时候是没有加v1的。

OpenClaw 接 Ollama 时，应该填：

http://127.0.0.1:11434

不要填：

http://127.0.0.1:11434/v1

为什么？

因为/v1是 OpenAI 兼容接口，不是这里推荐的原生 Ollama 地址。
填错之后，很可能出现这些问题：

• 工具调用异常
• 模型输出原始 JSON
• 后台能连上，但行为不正常

这一点一定记住。

九、验证 OpenClaw 有没有跑起来

初始化完成后，执行：

openclaw gateway status

如果输出里包含：

running

说明 OpenClaw 已经正常运行了。

十、如何打开 OpenClaw 后台？

有两种方法。

方法 1：命令打开

openclaw dashboard

方法 2：浏览器直接访问

http://127.0.0.1:18789/

如果前面的服务都正常，这里就可以打开后台页面。

十一、首次登录怎么处理？

不同版本的 OpenClaw，首次登录方式可能有点区别。

常见情况是：

• 浏览器认证
• 本地 token 配对
• 从配置目录读取认证信息

如果你本地版本仍然是 token 方式，一般可以去配置目录里找，例如：

C:\Users\你的用户名\.openclaw\

如果发现文件名和别人教程里不一样，不用慌，以你本机实际生成的配置文件为准。

十二、DeepSeek-R1:8B 工具调用不稳定怎么办？

如果你发现deepseek-r1:8b在 OpenClaw 里工具调用不稳定，或者直接输出原始工具 JSON，可以先在后台把工具调用关掉，先当纯对话模型使用。

当然原因可能有很多，比如（可以把错误信息给ai）：

• Base URL 填错了
• 模型本身在本地场景下表现不稳定
• 上下文不够
• 当前版本兼容性一般

十三、常见问题排查

1、ollama run deepseek-r1:8b下载很慢

这是正常现象，模型文件不小，下载速度主要取决于网络。

建议检查：

• 网络是否稳定
• Ollama 是否正常在后台运行

只要没中断，就继续等。

2、node --version或npm --version无法识别

一般有这几种原因：

• Node.js 没装成功
• 环境变量没刷新
• 命令行窗口没重开

解决方式通常很简单：

• 先把当前命令行关掉重新打开
• 再不行就重启电脑

3、openclaw命令无法识别

通常是：

• OpenClaw 没安装成功
• npm 全局安装路径没有加入环境变量

可以重新执行：

npminstall-gopenclaw@latest

然后重新打开命令行再试。

4、openclaw gateway status没显示 running

可以优先尝试重新初始化：

openclaw onboard

如果你想省事一点，也可以直接再执行一次：

ollama launch openclaw

5、后台打不开

优先排查这几个点：

• OpenClaw 网关是否正常运行
• 本地防火墙是否拦截端口
• 地址是否输对
• 是否完成首次认证
• Base URL 有没有误填成/v1

最后这一点真的特别常见。

十五、总结：这套方案值不值得折腾？

我的结论是：

值得，但要有合理预期。

如果你只是想：

• 本地跑一个模型
• 不想用 API Key
• 想自己折腾 Agent
• 想做一套个人 AI 工作台

那这套方案非常适合你。

但如果你更在意：

• 响应速度
• 稳定性
• 工具调用效果
• 开箱即用体验

那很多情况下，直接用云模型反而更省心。

所以最现实的建议是：

本地部署适合学习、实验和折腾；云模型更适合稳定生产使用。

附：命令汇总

# 运行本地模型ollama run deepseek-r1:8b# 查看 Node.js 和 npm 版本node--versionnpm--version# 推荐方式：一键启动 OpenClawollama launch openclaw# 手动安装 OpenClawnpminstall-gopenclaw@latest# 手动初始化openclaw onboard# 查看 OpenClaw 网关状态openclaw gateway status# 打开 OpenClaw 后台openclaw dashboard

附：一句话记住初始化填写逻辑

Provider 选 Ollama Custom base URL 填 http://127.0.0.1:11434 Custom model ID 填 deepseek-r1:8b API Key 本地一般直接跳过