C# 基于OpenCv的视觉工作流-章24-SURF特征点

C# 基于OpenCv的视觉工作流-章24-SURF特征点

本章目标：
一、SURF特征点检测；
二、绘制关键点；

一、SURF特征点检测；
SIFT算法是对Sift算法的改进，提高了检测效率，如下图，算法不同之处见文末链接。

OpenCv SURF特征点检测可如下使用
var surf = SURF.Create();
KeyPoint[] keyPoints;
Mat des = new Mat();
sift.DetectAndCompute(image, null, out keyPoints, des);
其中：参数1，为输入图像；
参数2，为掩膜；
参数3，为输出关键点；
参数4，为输出描述子；

二、绘制关键点
绘制关键点与章23相同，不再详述

效果如下

参考链接
https://www.bilibili.com/video/BV1RFtpeJE6h?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=3f9438f03abb9d3e91fda0640164d626&p=74

“VisionTool 探迹”免费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i

“VisionTool Halcon”付费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1v832KTonDYS6oNnWG2iZtQ?
对应系列文章“C# 基于Halcon的视觉工作流”，欢迎前往阅读。

上述内容需要一定的技术功底，本章至此已结束，欢迎阅读下章，谢谢！