华为昇腾NPU上运行pytorch —— 使用torch_npu进行模型迁移

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引自上面链接的内容：

什么是 torch_npu？

Ascend Extension for PyTorch（简称 torch_npu）是华为为昇腾AI处理器开发的官方PyTorch插件。其核心价值在于无缝兼容原生PyTorch生态。

它通过底层的 “monkey-patch”动态替换技术，将PyTorch运算自动对接至昇腾计算库，从而实现了对NPU硬件的原生支持。对于开发者而言，迁移成本极低——在大多数情况下，只需将代码中的设备标识从 "cuda" 改为 "npu"，即可让现有模型在昇腾硬件上执行，大幅降低了使用国产AI算力的门槛。

注意：torch_npu 是一个“桥梁”，其本身不包含计算能力，底层依赖昇腾计算架构 CANN。因此，环境配置中版本匹配至关重要。

关键前提：严格的版本配套
部署 torch_npu 前，严格核对版本兼容性是成功运行的前提。您需要确保 PyTorch版本、torch_npu插件版本 与底层的 CANN版本 三者完全匹配。

通常，最省心的方式是直接使用昇腾官方提供的、已配置好环境的Docker镜像。下表列出了部分常见的版本配套关系供参考：

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华为晟腾版本pytorch的下载地址：（官方地址）

https://gitcode.com/Ascend/pytorch