【Python教程13】-数据库支持

13、Python 教程 - 数据库支持

本章讨论 Python 数据库 API（一种连接到 SQL 数据库的标准化方式），并演示如何使用这个 API 来执行一些基本的 SQL。最后，本章将讨论其他一些数据库技术。关 Python 支持的数据库清单

Python 数据库 API

标准数据库 API（DB API）Python 官方维基百科中的数据库编程指南

全局变量

异常

连接和游标

要使用底层的数据库系统，必须先连接到它，为此可使用名称贴切的函数 connect。接受多个参数，具体是哪些取决于要使用的数据库。函数 connect 的常用参数

类型

DB API 构造函数和特殊值

SQLite 和 PySQLite

起步

导入模块 sqlite3 来导入 Python 标准库中的 SQLit

import sqlite3#导入模块sqlite3 conn = sqlite3.connect('beyond.db')#连接数据库，若数据库不存在则自动创建 curs = conn.cursor()#从连接获得游标，这个游标可用来执行SQL查询。 conn.commit()#在每次修改数据库后都进行提交 conn.close()#关闭连接

数据库应用程序示例

ABBREV.txt 数据库信息放在与程序同一个目录下 ABBREV.txt 在文件 ABBREV.txt 中，每行都是一条数据记录，字段之间用脱字符（^）分隔。数字字段直接包含数字，而文本字段用两个波浪字符（~）将其字符串值括起。
将这个 ASCII 文件中的数据转换为 SQL 数据库****1，创建并填充数据库表创建一个名为 food 的表读取文件 ABBREV.txt 并对其进行分析通过调用 curs.execute 来执行一条 SQL INSERT 语句，从而将字段中的值插入数据库中。
将数据导入数据库

import sqlite3 def convert(value): if value.startswith('~'): return value.strip('~') if not value: value = '0' return float(value) conn = sqlite3.connect('food.db') curs = conn.cursor() curs.execute(''' CREATE TABLE food ( id TEXT PRIMARY KEY, desc TEXT, water FLOAT, kcal FLOAT, protein FLOAT, fat FLOAT, ash FLOAT, carbs FLOAT, fiber FLOAT, sugar FLOAT ) ''') query = 'INSERT INTO food VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)' field_count = 10 for line in open('ABBREV.txt'): fields = line.split('^') vals = [convert(f) for f in fields[:field_count]] curs.execute(query, vals) conn.commit() conn.close()

当你运行这个程序时（文件 ABBREV.txt 和它位于同一个目录），它将新建一个名为 food.db 的文件，其中包含数据库中的所有数据。
2，搜索并处理结果
数据库查询程序

import sqlite3,sys conn = sqlite3.connect('food.db') curs = conn.cursor() query = 'SELECT * FROM food WHERE ' + sys.argv[1] print(query) curs.execute(query) names = [f[0] for f in curs.description] for row in curs.fetchall(): for pair in zip(names, row): print('{}: {}'.format(*pair)) print()

小结

本章介绍的函数