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基于SpringBoot+Vue的智能菜谱推荐系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】

news 2026/3/27 0:20:45

系统架构设计### 摘要

随着人们生活水平的提高和健康饮食意识的增强，个性化菜谱推荐需求日益增长。传统的菜谱平台通常仅提供静态内容，缺乏智能化推荐功能，难以满足用户对营养均衡、口味偏好和烹饪便捷性的多样化需求。智能菜谱推荐系统通过分析用户饮食习惯、食材库存和健康目标，结合机器学习算法实现动态推荐，能够有效提升用户体验。该系统不仅解决了传统平台的局限性，还为家庭烹饪提供了科学化的解决方案。关键词包括智能推荐、健康饮食、个性化服务、SpringBoot、Vue。

本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现RESTful API，结合MyBatis完成数据持久化操作，MySQL作为数据库存储用户信息、菜谱数据和推荐记录。前端使用Vue.js构建响应式界面，通过Axios与后端交互，实现用户登录、菜谱浏览、智能推荐、收藏管理等功能。系统核心功能包括基于协同过滤算法的菜谱推荐、食材库存管理、用户偏好分析及多维度搜索。关键词涵盖Java、MySQL、MyBatis、协同过滤、响应式设计。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表中注册时间通过函数自动生成，用户ID是该表的主键，存储用户基本属性及偏好设置，结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	描述
user_id	BIGINT	用户唯一标识（主键）
username	VARCHAR(50)	用户名（唯一）
password_hash	VARCHAR(100)	加密后的密码
email	VARCHAR(50)	用户邮箱（唯一）
dietary_pref	VARCHAR(20)	饮食偏好（如素食、低糖）
register_time	TIMESTAMP	注册时间（自动生成）

菜谱数据表

菜谱数据表中创建时间由系统自动记录，菜谱ID为主键，存储菜谱详细内容及营养信息，结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	描述
recipe_id	BIGINT	菜谱唯一标识（主键）
recipe_name	VARCHAR(50)	菜谱名称
ingredients	TEXT	食材列表（JSON格式存储）
cooking_steps	TEXT	烹饪步骤
calorie	INT	预估卡路里（千卡）
cuisine_type	VARCHAR(20)	菜系分类（如中式、西式）
create_time	TIMESTAMP	创建时间（自动生成）

字段名	数据类型	描述
record_id	BIGINT	记录唯一标识（主键）
user_id	BIGINT	关联用户ID（外键）
recipe_id	BIGINT	关联菜谱ID（外键）
recommend_score	FLOAT	推荐评分（0-5分）
feedback	VARCHAR(50)	用户反馈（如“喜欢”“跳过”）
recommend_time	TIMESTAMP	推荐时间（自动生成）

技术栈选型

后端技术

框架：SpringBoot 2.7.x + Spring Security
工作流：Activiti 7.0（或Flowable 6.0）
持久层：Spring Data JPA + QueryDSL
缓存：Redis 6.x
消息队列：RabbitMQ 3.9

前端技术

Vue 3.x + Element Plus
ECharts 5.0 数据可视化
Axios HTTP客户端

安全措施

JWT令牌认证机制
基于注解的权限控制：@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
敏感数据加密存储
防止CSRF攻击的Token验证
任务操作日志审计

系统集成方案

外部系统对接

LDAP/AD域账号同步
企业微信/钉钉消息通知
文件存储对接OSS/MinIO
单点登录实现CAS集成

监控与运维

监控体系

Spring Boot Admin服务器监控
Prometheus + Grafana性能监控
ELK日志分析系统
关键业务指标埋点监控

部署方案

Docker容器化部署
Kubernetes集群编排
CI/CD流水线配置
蓝绿部署

系统介绍：

开源免费分享基于SpringBoot+Vue的智能菜谱推荐系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】可提供说明文档可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

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http://www.jsqmd.com/news/448650/