当前位置: 首页 > news >正文

本地部署文档管理系统 Paperless-ngx 并实现外部访问

Paperless-ngx 是一款开源的文档管理系统,它可以帮助用户实现纸质文档的数字化管理,从而减少对纸张的依赖,提高工作效率。本文将详细介绍如何利用 Docker 在 Linux 系统局域网内部署 Paperless-ngx 并结合路由侠实现外网访问局域网内部署的 Paperless-ngx 。

第一步,本地部署 Paperless-ngx

1,本教程操作环境为 Linux Ubuntu 系统,Paperless-ngx 依赖 Docker 运行,我们需要先确保你的系统上已经安装了 Docker 。如果尚未安装,可以参考文档进行安装,点此查看。

2,打开 Linux 终端,安装 Docker Compose 。

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/$(curl -s https://api.github.com/repos/docker/compose/releases/latest | grep -Po '"tag_name": "\K.*\d')" /usr/local/bin/docker-compose

3,输入以下命令创建并进入项目目录。

mkdir -p ~/paperless-ngx cd ~/paperless-ngx

4,在 Paperless-ngx 目录中,用 sudo vim docker-compose.yml 命令创建 docker-compose.yml 文件并输入以下内容。

version: "3.4" services: broker: image: docker.io/library/redis:7 restart: unless-stopped volumes: - redisdata:/data db: image: docker.io/library/postgres:15 restart: unless-stopped volumes: - pgdata:/var/lib/postgresql/data environment: POSTGRES_DB: paperless POSTGRES_USER: paperless POSTGRES_PASSWORD: paperless webserver: image: paperlessngx/paperless-ngx:latest restart: unless-stopped depends_on: - db - broker ports: - 8000:8000 healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://你的服务器 IP:8000"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 volumes: - data:/usr/src/paperless/data - media:/usr/src/paperless/media - ./export:/usr/src/paperless/export - ./consume:/usr/src/paperless/consume environment: PAPERLESS_REDIS: redis://broker:6379 PAPERLESS_DBHOST: db PAPERLESS_DBNAME: paperless PAPERLESS_DBUSER: paperless PAPERLESS_DBPASS: paperless PAPERLESS_SECRET_KEY: ${PAPERLESS_SECRET_KEY} PAPERLESS_ALLOWED_HOSTS: "*" volumes: data: media: pgdata: redisdata:

5,在 docker-compose.yml 同目录下使用以下命令创建 .env 文件并生成密钥。

echo "PAPERLESS_SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 45)" > .env

6,输入以下命令启动 Paperless-ngx 。

docker compose up -d

7,输入以下命令创建管理员账户。

docker compose exec webserver createsuperuser

8,打开浏览器访问 http://你的服务器 IP:8000 ,就能看到你部署的 Paperless-ngx 登录界面了,使用刚创建的管理员账户登录即可。

第二步,外网访问本地 Paperless-ngx

安装路由侠内网穿透。

1,当前未提供网页管理,需要先在任意一台 Windows 机器安装路由侠 Windows 版本,用作跨机器管理。点此下载

2,在路由侠客户端主界面,进入“ 设备管理 ”,点击右下角的“ 添加设备 ”,此时可查看到对应的安装码,此安装码用于将设备添加到对应账号下,可选中后复制。

3,直接下载后导入:

wget https://dl.luyouxia.com:8443/v2/lyx-docker-x86_64.tar docker load -i lyx-docker-x86_64.tar

4,然后使用该镜像启动容器。

docker run --name lyx -it --restart=always --net=host -e code=这里填写安装码luyouxia/lyx

5,此时,需要等待下载和安装的过程,如果一切正常,最终可以看到一些输出,并且可以看到如下提示:

[Device] Logged in. Token: ....

这就表示安装成功了。

当前 Linux 终端这边,如果是使用的上面的命令,Docker 是运行在前台,此时可以按住 Ctrl + C ,退出路由侠,容器也将退出。现在可以使用以下命令将其放入后台持续运行:

docker start lyx

注意如果容器删除,重新 docker run , 将创建为新的设备。

需要注意的是,因为容器参数已经添加了 --restart=always ,这样开机就会自动启动,不需要再手动启动路由侠了。

6,现在回到 Windows 这边设备列表,点击右上角的 × 返回主界面,再次进入,就可以找到这个设备,可以修改名称。

7,回到主界面,点击【内网映射】。

8,注意右上角的设备名称下拉框,这里选中刚刚添加的设备名称,此时在这个界面上添加的映射,就属于刚刚这个设备。添加或修改一般需要等待 30 秒,容器中的路由侠进程就会更新并加载。切换好设备后,点击【添加映射】。

9,选择【原生端口】。

10,在内网地址填写你的服务器 IP 和 Paperless-ngx 端口 8000 后点击【创建】按钮,如下图。

11,创建好后,就可以看到一条映射的公网地址,鼠标右键点击【复制地址】。

12,在外网电脑上,打开浏览器,在地址栏输入从路由侠生成的外网地址,就可以看到内网部署的 Paperless-ngx 登录界面了。

http://www.jsqmd.com/news/83810/

相关文章:

  • 在 Windows PowerShell 中实现类 Linux 的后台任务与作业控制
  • JavaScript如何实现大文件上传的断点续传与秒传?
  • Termux安全防护终极指南:构建零信任移动开发环境
  • 基础-函数:
  • 竖屏视频变横屏不损失画质的方法,新手1分钟改变画框
  • 如何快速掌握机械振动信号分析:完整实战指南
  • 本地部署交互式计算平台 JupyterLab 并实现外部访问( Linux 版本)
  • 23、适用于Linux环境的Oracle数据库基准测试工具:Hammerora与Swingbench
  • Electron自动更新终极解决方案:从零构建高效分发体系
  • wangEditor支持信创系统word粘贴兼容处理
  • 目标检测数据集 - 自动驾驶平台Carla图像交通元素目标检测数据集下载
  • MinHook:深入解析Windows系统函数拦截的核心技术
  • 终极指南:如何用react-scrollbars-custom打造完美滚动体验?
  • 超细整理,性能测试如何做?怎么做?常见面试题(汇总四)
  • 24、RAC集群性能监控全解析
  • 队列从数据结构到统计分析的理论与实践研究
  • Java大模型开发框架Spring AI
  • 【Python大数据毕设选题】基于Hadoop+Django的个人财务健康分析系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
  • 【量子力学】Hohenberg-Kohn 定理
  • P1131题解
  • wangEditor处理ppt动画效果转网页兼容
  • FilamentPHP 3.3.15版本发布:表单构建革命与性能飞跃
  • Prompt Engineering生产部署终极指南:从实验室到生产环境的完整跨越
  • 仅需8GB显存:Wan2.1开源视频生成模型让每个人都能创作动态内容
  • Data Formulator:AI驱动的数据可视化如何重塑企业决策效率
  • 栈:数据结构中的 “线性管家”—— 从理论基础到统计领域实践应用
  • 终极企业级权限管理解决方案:零代码配置实现300%开发效率提升
  • BoringNotch安装配置教程:将MacBook凹口变为动态音乐控制中心
  • Linux权限管理知识点
  • 【计算机毕设推荐】基于Spark+Python的饮食风味数据分析系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习