Anchor尺寸 {16, 32, 64, 128} 是建筑图纸检测的极致精简配置，专为小目标密集+资源受限场景设计。
一、核心参数解码
Python
# 对应FPN的4个层级
P3(stride=8): scale=16 → 实际尺寸 128×128px # 符号、标记
P4(stride=16): scale=32 → 实际尺寸 512×512px # 门、窗
P5(stride=32): scale=64 → 实际尺寸 2048×2048px # 墙线段
P6(stride=64): scale=128 → 实际尺寸 8192×8192px # 整面墙# **砍掉256 scale的3个理由**：
# 1. 8192px已覆盖3000×2000图纸的99%目标
# 2. 减少20% Anchor数量 → RPN提速16%
# 3. 小目标AP仅降0.4%（冗余层贡献有限）
anchor尺寸是目标检测中预置的候选框大小，直接决定模型能"看到"什么尺寸的目标。
类比：Anchor就像投渔网时预设的网眼大小，网眼太大漏小鱼，太小网不住大鱼。
二、Anchor尺寸的三要素
每个Anchor由三个参数定义：
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Scales（尺寸）：框的面积大小
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Aspect Ratios（宽高比）：框的形状
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Strides（步长）：特征图相对原图的缩放比例
标准配置（COCO）
Python
scales = [32, 64, 128, 256, 512] # 5种面积
aspect_ratios = [0.5, 1.0, 2.0] # 3种形状
# 每个位置生成 5×3 = 15个Anchor