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国产大模型横评：从Kimi到Qwen，哪款最适合程序员？

news 2026/3/27 0:46:50

文章详细介绍了多个国产开源大模型的发展与特点，包括Kimi的线性注意力机制模型、DeepSeek的视觉压缩模型、清华Glyph、MiniMax的M2、快手KAT编程大模型以及智谱GLM系列等。通过对阿里Qwen3-Max的多项测试，评估了其在SVG生成、3D动画、数据可视化等场景下的表现，总结指出国产大模型在多样性和性能上已取得显著进步，但在某些复杂任务上仍有提升空间。

目前阿里是开源世界数量最多，系列最广泛，下载次数最多的大模型厂商。前段时间[阿里_开源_大模型全球第一，但，最强大模型_不开源_了]一文中提到了 Qwen3-Max-Instruct

预览版在 LMArena 文本排行榜上位列第三，超越了 GPT-5-Chat。正式版本在代码能力和智能体（agent）能力方面进一步提升，在涵盖知识、推理、编程、指令遵循、人类偏好对齐、智能体任务和多语言理解的全面基准测试中均达到业界领先水平。

这不，它来了

必然是不开源，线上可试用，API 也可以用了

今天就来测试一下

好久没有登录 chat.qwen.ai 了，发现它新增了记忆功能，可以记住所有对话中的用用细节和偏好，提供个性化、一致性的回复

左上角切换，选择Qwen3-Max，下方选中深度思考模式

测试 1:总结朱自清《背影》绘制 SVG

很拉垮，没有识别 4 次背影，样式很丑，不如 M2，更别提 Claude 了

它一开始还没有生成可以预览的 svg，让其生产 html 预览版，它就稍微随意发挥了一些

测试 2:生成器官分布

效果非常好，比智谱的 GLM-4.5-Air 还要好，这题目的其他模型测试我在这篇文章有介绍：[快手编程大模型真实水平，本地部署，实测]

测试 2：创建一个带有旋转星云和动态光照的 3D 粒子星系。

也可以，可调整参数都能生效

测试 4:发挥你的最大才能，用你最擅长的工具，生成一组数据后绘制数据大屏，主题自拟。

它用 Python 的 Plotly 和 Dash 框架创建的交互式数据大屏。这个大屏展示了全球气候变化的关键指标，包含四个核心可视化模块，所有数据均为模拟生成（基于真实趋势）。

但是，bug 了

报错给到它之后，修复了

还不错，是可交互的，但是为何是英文页面呢，而且鼠标移动到图上，数字示例的背景色也不太理想

测试 5:3D 动画演示月食原理及全过程

它没有给我想要的东西，而是给了设计方案

追问让其给我具体可执行代码后，它换成了 3D.js 实现，代码量 481 行

想法挺好的

但是首次预览，失败了，报错：Uncaught TypeError: Failed to resolve module specifier “three”. Relative references must start with either “/”, “./”, or “…/”.

二次生成的代码，运行依然不 ok

测试 6:生成一个动态网页，展现绚丽多彩的烟花盛况，样式要多，颜色要炫

它用 Canvas 来实现包含多种烟花类型、粒子效果和交互功能，代码量 612 行

运行 ok，但是烟花类型很单一，提到的柳条、棕榈、环形、星形都看不到

测试 7:解决一个几何问题

正方形里面有一个小圆，请问小圆的半径与正方形边长的关系是多少？

这道题很不容易，答案是正方形边长的 4/33。

Qwen3-Max 回答错误

试了 Kimi-K2、Minimax-M2 Agent 模式、Gemini-CLI 也错误

可能确实太难了

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

资料包有什么？

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② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

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市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

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⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

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