20250929开家长会，需要制作“幼儿近期的活动照片“滚动PPT，给家长看。
每次做PPT，用PPT-相册，批量导入、批量设置4秒切换，第一页插入循环音乐，都是非常快捷的。
但是整理照片（内容分类、确保每个孩子头像都有）很麻烦。我好想做幼儿人脸识别，检测孩子的特征。自动分类照片。
现在还实现不了，所以将所有照片导出后（华为手机助手导出照片）
人工按照“生活、游戏、学习、运动”把对应照片放入其中。
合并了快20分钟。重复数字，生成一个photo_album.pptx
可是一张图片插入了两次，可能把原图和缩小图都插了一遍
2000张，一张是原始大小，一张是压缩后的大小
改了无数次，它始终插入两张图片，最后我换了“豆包”写，终于只插入一次照片
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把幼儿活动照片分类文件夹后，导入PPT，原始大小
Deepseek，豆包，阿夏
20250829
Python，我在123文件下有多个文件夹，每个文件夹有多个照片（横版或竖版），现在我想新建一个16：9的IPPTX模版，用相册导入方式把所有文件夹的图片导入PPT（压缩质量，否则太大了），然后我希望在导入第一个文件夹时，读取它的文件名，然后写在第一个PPT页面中间。随后才是批量导入第一个文件夹里的所有图片，导入第2个文件夹时，读取它的文件名，然后写在第X个PPT页面中间（前一个文件夹图片都导入后的下一页）。随后才是批最导入第2个文件夹里的所有图片.....请帮我写这个Python代码
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import os
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.enum.text import PP_ALIGN
import glob
from PIL import Image
import tempfile
def create_photo_album_ppt(root_folder, output_ppt_path):"""创建相册PPT，每个文件夹的图片作为一个章节，每张图片只插入一次"""# 创建16:9的演示文稿prs = Presentation()prs.slide_width = Inches(13.333)prs.slide_height = Inches(7.5)# 获取所有子文件夹folders = [f for f in os.listdir(root_folder)if os.path.isdir(os.path.join(root_folder, f))]folders.sort()for folder in folders:folder_path = os.path.join(root_folder, folder)print(f"处理文件夹: {folder}")# 创建文件夹名称页面title_slide_layout = prs.slide_layouts[0]slide = prs.slides.add_slide(title_slide_layout)title = slide.shapes.titletitle.text = foldertitle.text_frame.paragraphs[0].alignment = PP_ALIGN.CENTERfor paragraph in title.text_frame.paragraphs:for run in paragraph.runs:run.font.size = Pt(44)# 处理图片 - 使用集合确保每个图片只处理一次processed_images = set()image_files = []# 收集所有图片文件，不区分大小写for ext in ['jpg', 'jpeg', 'png', 'bmp', 'gif']:# 添加小写扩展名for img_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, f'*.{ext}')):# 使用小写路径作为键，避免重复处理大小写不同的同一文件lower_path = img_path.lower()if lower_path not in processed_images:processed_images.add(lower_path)image_files.append(img_path)# 添加大写扩展名（如果系统区分大小写）for img_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, f'*.{ext.upper()}')):lower_path = img_path.lower()if lower_path not in processed_images:processed_images.add(lower_path)image_files.append(img_path)image_files.sort()print(f" 发现 {len(image_files)} 张图片")for img_path in image_files:try:print(f" 正在处理: {os.path.basename(img_path)}")# 创建临时文件保存压缩后的图片with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.jpg', delete=False) as temp_file:temp_path = temp_file.name# 压缩图片到临时文件compress_image_to_file(img_path, temp_path)# 创建空白幻灯片blank_slide_layout = prs.slide_layouts[6]slide = prs.slides.add_slide(blank_slide_layout)# 从临时文件插入图片（只插入压缩后的版本）slide.shapes.add_picture(temp_path, 0, 0, width=prs.slide_width)# 删除临时文件os.unlink(temp_path)print(f" 已添加图片: {os.path.basename(img_path)}")except Exception as e:print(f" 处理图片 {img_path} 时出错: {e}")if os.path.exists(temp_path):os.unlink(temp_path)continue# 保存PPTprs.save(output_ppt_path)print(f"PPT已保存到: {output_ppt_path}")
def compress_image_to_file(input_path, output_path, quality=60, max_size=(1920, 1080)):"""压缩图片并保存到文件"""with Image.open(input_path) as img:# 转换为RGB模式if img.mode in ('RGBA', 'LA'):background = Image.new('RGB', img.size, (255, 255, 255))background.paste(img, mask=img.split()[-1] if img.mode == 'RGBA' else img)img = backgroundelif img.mode != 'RGB':img = img.convert('RGB')# 调整尺寸img.thumbnail(max_size, Image.Resampling.LANCZOS)# 保存到文件img.save(output_path, format='JPEG', quality=quality, optimize=True)
def main():root_folder = r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20250929家长会PPT"output_ppt_path = os.path.join(root_folder, "photo_album.pptx")if not os.path.exists(root_folder):print(f"错误: 文件夹 '{root_folder}' 不存在!")returncreate_photo_album_ppt(root_folder, output_ppt_path)print("相册创建完成!")
if __name__ == "__main__":main()
原来插入两张
现在插入一张
所有照片都导入了有1200张，太多了，所以我人工自己删除。
结果发现插入图片比页面大，不能完整显示。
以下是范例（换了一台电脑。内容已经删除了。重新做个代码）
所以我要等比例压缩这写图片，使它们都能显示在屏幕内。
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把幼儿活动照片分类文件夹后，导入PPT，横版和竖版照片都根据屏幕高度缩放，图片上下左右居中。
Deepseek，豆包，阿夏
20250829
Python，我在123文件下有多个文件夹，每个文件夹有多个照片（横版或竖版），现在我想新建一个16：9的IPPTX模版，用相册导入方式把所有文件夹的图片导入PPT（压缩质量，否则太大了），然后我希望在导入第一个文件夹时，读取它的文件名，然后写在第一个PPT页面中间。随后才是批量导入第一个文件夹里的所有图片，导入第2个文件夹时，读取它的文件名，然后写在第X个PPT页面中间（前一个文件夹图片都导入后的下一页）。随后才是批最导入第2个文件夹里的所有图片.....请帮我写这个Python代码
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import os
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.enum.text import PP_ALIGN
from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE_TYPE
import glob
from PIL import Image
import tempfile
def create_photo_album_ppt(root_folder, output_ppt_path):"""创建相册PPT，每个文件夹的图片作为一个章节，图片根据横竖版自适应屏幕大小并居中"""# 创建16:9的演示文稿prs = Presentation()prs.slide_width = Inches(13.333) # 16:9 宽度prs.slide_height = Inches(7.5) # 16:9 高度# 幻灯片尺寸（英寸）slide_width = prs.slide_widthslide_height = prs.slide_height# 获取所有子文件夹folders = [f for f in os.listdir(root_folder)if os.path.isdir(os.path.join(root_folder, f))]folders.sort()for folder in folders:folder_path = os.path.join(root_folder, folder)print(f"处理文件夹: {folder}")# 创建文件夹名称页面title_slide_layout = prs.slide_layouts[0]slide = prs.slides.add_slide(title_slide_layout)title = slide.shapes.titletitle.text = foldertitle.text_frame.paragraphs[0].alignment = PP_ALIGN.CENTERfor paragraph in title.text_frame.paragraphs:for run in paragraph.runs:run.font.size = Pt(44)# 处理图片 - 使用集合确保每个图片只处理一次processed_images = set()image_files = []# 收集所有图片文件，不区分大小写for ext in ['jpg', 'jpeg', 'png', 'bmp', 'gif']:# 添加小写扩展名for img_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, f'*.{ext}')):lower_path = img_path.lower()if lower_path not in processed_images:processed_images.add(lower_path)image_files.append(img_path)# 添加大写扩展名（如果系统区分大小写）for img_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, f'*.{ext.upper()}')):lower_path = img_path.lower()if lower_path not in processed_images:processed_images.add(lower_path)image_files.append(img_path)image_files.sort()print(f" 发现 {len(image_files)} 张图片")for img_path in image_files:try:print(f" 正在处理: {os.path.basename(img_path)}")# 获取图片原始尺寸with Image.open(img_path) as img:img_width, img_height = img.sizeis_landscape = img_width >= img_height # 横版图片# 创建临时文件保存压缩后的图片with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.jpg', delete=False) as temp_file:temp_path = temp_file.name# 压缩图片到临时文件compress_image_to_file(img_path, temp_path)# 创建空白幻灯片blank_slide_layout = prs.slide_layouts[6]slide = prs.slides.add_slide(blank_slide_layout)# 计算图片尺寸和位置，使其居中显示if is_landscape:# 横版图片：高度与屏幕相同，宽度按比例缩放scaled_height = slide_heightscaled_width = (img_width / img_height) * scaled_height# 如果缩放后的宽度超过幻灯片宽度，则按宽度缩放if scaled_width > slide_width:scaled_width = slide_widthscaled_height = (img_height / img_width) * scaled_width# 计算居中位置left = (slide_width - scaled_width) / 2top = (slide_height - scaled_height) / 2else:# 竖版图片：高度与屏幕相同，宽度按比例缩放scaled_height = slide_heightscaled_width = (img_width / img_height) * scaled_height# 计算居中位置left = (slide_width - scaled_width) / 2top = (slide_height - scaled_height) / 2# 添加图片到幻灯片（居中显示）slide.shapes.add_picture(temp_path, left, top, scaled_width, scaled_height)# 删除临时文件os.unlink(temp_path)print(f" 已添加图片: {os.path.basename(img_path)} - {'横版' if is_landscape else '竖版'}")except Exception as e:print(f" 处理图片 {img_path} 时出错: {e}")if 'temp_path' in locals() and os.path.exists(temp_path):os.unlink(temp_path)continue# 保存PPTprs.save(output_ppt_path)print(f"PPT已保存到: {output_ppt_path}")
def compress_image_to_file(input_path, output_path, quality=60, max_size=(1920, 1080)):"""压缩图片并保存到文件"""with Image.open(input_path) as img:# 转换为RGB模式if img.mode in ('RGBA', 'LA'):background = Image.new('RGB', img.size, (255, 255, 255))background.paste(img, mask=img.split()[-1] if img.mode == 'RGBA' else img)img = backgroundelif img.mode != 'RGB':img = img.convert('RGB')# 调整尺寸img.thumbnail(max_size, Image.Resampling.LANCZOS)# 保存到文件img.save(output_path, format='JPEG', quality=quality, optimize=True)
def main():root_folder = r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20250929家长会PPT"output_ppt_path = os.path.join(root_folder, "photo_album.pptx")if not os.path.exists(root_folder):print(f"错误: 文件夹 '{root_folder}' 不存在!")returncreate_photo_album_ppt(root_folder, output_ppt_path)print("相册创建完成!")
if __name__ == "__main__":main()
现在无论横版照片还是竖版照片都在屏幕范围内了。
最后就是痛苦的PPT删除照片，家长会时间有限，最多放200张照片（3秒一张也要10分钟）我感觉每张都想留，删到最后我也搞不清楚是不是每个孩子都露脸了。o(╥﹏╥)o
感悟：
1、用PPT相册只能插入所有照片，没法在间断插入文字。Python代码制作PPT相册图，可以根据需求，插入分标题（吃饭、睡觉等），然后插入横版或竖版的图片。
2、个人是否可以有能力运用人工智能训练图像，自动分类检测幼儿的头像，实现照片分拣。
感觉要有很多图片标注的人物特征，也是个大工程。
先问问Deepseek
因为照片不可能都是正面的、光线不会都是亮，我感觉能识别出来的照片很少，不过还是试一试。哪怕能分类一部分照片也好
