学习来源：https://blog.csdn.net/m0_73892800/article/details/158705170
一、前言：先说大多数人会遇到的问题
大概率都听过这句话：「在我电脑上跑的好好的，怎么到服务器上就报错了？」
开发用 Windows，测试用 Mac，生产用 Linux，环境不一样
项目依赖的 JDK、Python、MySQL、Nginx 版本不统一
装一个软件要配一堆环境，换台机器就得重来一遍
多个项目依赖冲突，改一个崩另一个
这些问题，Docker 就是专门来解决的。
二、什么是Docker
- 最通俗的比喻：Docker = 「软件集装箱」
你可以把服务器看成一艘大货轮，应用 / 项目看成要运输的货物。
没 Docker 前：货物随便堆在船上，不同货物（软件）互相挤压、冲突，换一艘船（换服务器）就得重新装卸，非常麻烦。
有 Docker 后：把项目 + 依赖 + 配置全部打包进一个独立集装箱里：
集装箱内部环境封闭，和外界互不干扰
不管船是啥型号（Windows/Mac/Linux），只要支持 Docker，集装箱就能直接用
一个船上可以同时跑很多集装箱，互不影响
2. 正式一点的定义
Docker 是一个轻量级的容器化技术，用来：把应用和它运行需要的所有环境，打包成一个独立、可移植、能一键运行的单元。
简单记：
Docker = 给软件做「标准化打包 + 隔离运行」的工具。
三、为什么要用 Docker？（3 个核心理由）
- 解决「环境不一致」的噩梦
这是 Docker 最核心的价值。
开发：把项目打包成 Docker 镜像
测试 / 生产：直接拉取镜像运行环境完全一样，再也不会出现「我这能跑，你那不行」
举个最简单的例子：你本地用 Python 3.9，服务器是 Python 3.6，代码跑不起来。用 Docker 直接把「代码 + Python3.9 + 依赖库」打包，到哪运行都是同一套环境。
- 一键部署 ，不用重复配环境
以前装个 Nginx 、MySQL、Redis ，要下载、配置、改权限、开机自启……用 Docker：一条命令，直接拉取镜像启动，不用管环境依赖。
哪怕换 10 台服务器，操作完全一样，零配置差异。
- 应用隔离，互不干扰
一台服务器上可以跑：
项目 A 的容器
项目 B 的容器
测试环境的容器
生产环境的容器
它们文件系统、网络、依赖全隔离，一个崩了不影响另一个。
四、Docker核心的概念
镜像（Image）：应用的"模板"，包含运行应用所需的一切（代码、运行时、库、环境变量等）
容器（Container）：镜像的运行实例，是独立、隔离的运行环境
仓库（Registry）：存储和分享镜像的地方，如Docker Hub
类比理解：
镜像 ≈ 类（Class），容器 ≈ 对象（Object），仓库 ≈ GitHub
五、Docker的安装
官网：https://www.docker.com/
阿里云镜像：https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/win/static/stable/x86_64/?spm=a2c6h.25603864.0.0.5d0d4c7feMV8Ax
我用的阿里镜像，下载解压至文件夹，配置环境变量
下载完会让你重启一下
